Аннотация
Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она написана так, что способствует погружению в Data Science aналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине.
В объемах, достаточных для начала работы в области Data Science, книга содержит интенсивный курс языка Руthon, элементы линейной алгебры, математической статистики, теории вероятностей, методов сбора, очистки, нормализации и обработки данных. Даны основы машинного обучения. Описаны различные математические модели и их реализация по методу k ближайших соседей, наивной байесовской классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассказано о работе с рекомендательными системами, описаны приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и МаpReduce.
Для аналитиков данных






![Предлагаю маленький (всего тысяча страниц) подарок всем, кому нужно знать, как устроена операционная система: отсканированную версию классического «Введения в... Введение в операционные системы [2 издание]](https://www.rulit.me/data/programs/images/vvedenie-v-operacionnye-sistemy-2-izdanie_250984.jpg)
Комментарии к книге "Data Science. Наука о данных с нуля"