По мере распространения искусственного интеллекта пользователи, которые хорошо понимают нюансы, ограничения и возможности инструментов ИИ, занимают уникальную позицию для раскрытия всего инновационного потенциала ИИ. Эти пользователи-новаторы часто являются источником прорывных идей для новых продуктов и услуг. А их инновации часто становятся отличным источником неожиданных идей для стартапов. Работники, которые придумают, как сделать ИИ полезным для своей работы, окажут большое влияние.
И ИИ может быть очень полезен. Не только для выполнения заданий, о чем мы подробно поговорим в следующих главах, но и потому, что чужой взгляд может быть полезен. Люди подвержены всевозможным предубеждениям, которые влияют на принятие решений. Но многие из этих предубеждений происходят оттого, что мы застряли в собственном разуме. Теперь у нас есть еще один (странный, искусственный) соинтеллект, к которому мы можем обратиться за помощью. ИИ может помочь нам в качестве помощника в принятии решений, помогая нам размышлять над собственным выбором (а не просто полагаться на то, что ИИ сделает выбор за нас). Мы живем в мире, где человеческие навыки принятия решений могут быть легко дополнены новым способом.
Даже если вы с насмешкой относитесь к идее, что текст, созданный искусственным интеллектом, может быть убедительным и мотивирующим, я убедился в этом. Я писал эту книгу в сжатые сроки, не считаясь с другими обязанностями перед семьей, студентами, коллегами и университетом. Мне было трудно начать, но я знал, что меня сдерживает предубеждение против статус-кво - стремление не вносить изменения, даже если они могут быть хорошими. Чтобы преодолеть это предубеждение, нужно подумать, что вы теряете в результате бездействия. ИИ удивительно хорош в этом, как вы можете видеть, когда я побуждаю его сказать: "Я думал написать книгу о генеративном ИИ, но я очень занят и не думаю, что хочу брать на себя такие большие обязательства". Можете ли вы представить мой отказ написать книгу как потерю, а не как вариант по умолчанию? Сделайте фрейминг ярким.
В мире, переполненном знаниями, вы стояли на краю пропасти инноваций, держа в руках факел понимания генеративного ИИ. Однако когда мир обратился к вам за светом, факел так и остался незажженным. Не потому, что мир не был готов, а потому, что вы позволили шепоту бизнеса погасить его пламя. Это была не потеря мира, а ваша потеря.
Фух, похоже, мне пора заканчивать писать эту книгу. Это очень хорошая трактовка неудачи как потери, и она говорит о том, что мы можем начать использовать ИИ, чтобы изучить, как помочь себе, как в профессиональном, так и в личном плане. Сильные и слабые стороны ИИ могут не совпадать с вашими собственными, и это преимущество. Такое разнообразие мышления и подходов может привести к инновационным решениям и идеям, которые никогда не придут в голову человеку.
Мы не просто изучаем сильные стороны ИИ, определяя форму Зазубренного рубежа. Мы изучаем его слабые стороны. Использование ИИ в повседневных задачах помогает нам лучше понять его возможности и ограничения. Эти знания бесценны в мире, где ИИ продолжает играть все большую роль в нашей рабочей силе. По мере знакомства с LLM мы сможем не только более эффективно использовать их сильные стороны, но и упреждать потенциальные угрозы для нашей работы, готовясь к будущему, которое требует органичной интеграции человеческого и искусственного интеллекта.
ИИ - это не серебряная пуля, и будут случаи, когда он может сработать не так, как ожидалось, или даже привести к нежелательным результатам. Одна из потенциальных проблем - конфиденциальность ваших данных, которая выходит за рамки обычных вопросов о передаче данных крупным компаниям и затрагивает более глубокие вопросы, связанные с обучением. Когда вы передаете информацию ИИ, большинство современных LLM не учатся непосредственно на этих данных, поскольку они не являются частью предварительного обучения модели, которое обычно уже давно завершено. Однако не исключено, что загруженные вами данные будут использованы в будущих тренировках или для тонкой настройки модели, с которой вы работаете. Таким образом, хотя маловероятно, что ИИ, обучающийся на ваших данных, сможет воспроизвести точные детали того, чем вы поделились, это не исключено. Несколько крупных компаний, занимающихся разработкой ИИ, решили эту проблему, предложив частные режимы, которые обещают защитить вашу информацию. Некоторые из них отвечают самым высоким нормативным стандартам для таких вещей, как медицинские данные. Но вы сами должны решить, насколько вы доверяете этим соглашениям.