Или мы можем нажать на кнопку.
И проблема в том, что письмо, созданное искусственным интеллектом, должно быть хорошим. Не просто грамматически правильным, а убедительным и глубоким для человеческого читателя. Оно будет лучше, чем большинство рекомендательных писем, которые я получаю. Это означает, что не только качество письма больше не является сигналом заинтересованности профессора, но и то, что вы можете навредить людям, не написав рекомендательное письмо с помощью ИИ, особенно если вы не особенно сильный писатель. Так что теперь людям приходится задумываться о том, что цель письма (получение студентом работы) противоречит морально правильному методу достижения цели (профессор тратит много времени на написание письма). Я по-прежнему пишу все свои письма по старинке, но думаю, не принесет ли это в конечном итоге вред моим студентам.
Теперь подумайте обо всех других задачах, итоговый письменный результат которых важен, потому что он свидетельствует о времени, потраченном на выполнение задания, и о вдумчивости, с которой оно было выполнено - отзывы о работе, стратегические записки, эссе для колледжа, заявки на гранты, речи, комментарии к документам. И многое другое.
Затем "Кнопка" начинает искушать всех. Работа, которая была скучной, но значимой, когда ее выполняли люди (например, аттестация), легко передается на аутсорсинг, и видимое качество на самом деле повышается. Мы начинаем создавать документы в основном с помощью ИИ, которые отправляются в почтовые ящики с ИИ, где получатели отвечают в основном с ИИ. Еще хуже, если мы по-прежнему создаем отчеты вручную, но понимаем, что ни один человек их не читает. Такая бессмысленная работа, которую организационные теоретики называют просто церемонией, всегда была с нами. Но ИИ сделает бессмысленными многие ранее полезные задачи. Он также уберет фасад, который раньше маскировал бессмысленные задачи. Возможно, мы не всегда знали, имеет ли наша работа значение в общей картине, но в большинстве организаций люди в вашей части организационной структуры считали, что имеет. Когда работа, сгенерированная ИИ, отправляется на оценку другим ИИ, это чувство значимости исчезает.
Нам придется восстанавливать смысл в искусстве и в ритуалах творческой работы. Это нелегкий процесс, но мы уже делали это раньше, много раз. Если раньше музыканты зарабатывали деньги на записях, то теперь они зависят от того, насколько хорошо они выступают вживую. Когда фотография сделала реалистичные картины маслом устаревшими, художники начали расширять границы фотографии как искусства. Когда электронная таблица сделала ненужным добавление данных вручную, клерки переключили свои обязанности на решение более масштабных задач. Как мы увидим в следующей главе, это изменение смысла будет иметь большое влияние на работу.
6.
A
И КАК КОЛЛЕГА
Один из первых вопросов, который задают люди, начинающие всерьез использовать ИИ, - повлияет ли он на их работу. Ответ, скорее всего, положительный.
Этот вопрос настолько важен, что по меньшей мере четыре различные исследовательские группы попытались точно определить, насколько сильно пересекаются профессии, которые может выполнять человек, и профессии, которые может выполнять ИИ, используя очень подробную базу данных о работе, требуемой в 1016 различных профессиях. В каждом исследовании был сделан один и тот же вывод: почти все наши рабочие места будут пересекаться с возможностями ИИ. Как я уже отмечал ранее, форма этой революции ИИ на рабочем месте сильно отличается от всех предыдущих революций автоматизации, которые обычно начинались с наиболее повторяющихся и опасных видов работ. Исследование, проведенное экономистами Эдом Фельтеном, Манавом Раджем и Робом Симансом, показало, что ИИ больше всего пересекается с наиболее высокооплачиваемой, творческой и высокообразованной работой. Профессора колледжей составляют большинство из 20 лучших профессий, которые пересекаются с ИИ (профессор бизнес-школы занимает 22 место в списке
). Но больше всего пересекается с ИИ работа телемаркетолога. Робозвонки скоро станут гораздо более убедительными и гораздо менее роботизированными.
Только 36 категорий профессий из 1016 не пересекались с ИИ. Среди них были танцоры и спортсмены, а также операторы сваебойных машин, кровельщики и механики мотоциклов (хотя я разговаривал с кровельщиком, и он планировал использовать ИИ для помощи в маркетинге и обслуживании клиентов, так что, возможно, 35 рабочих мест). Вы заметите, что это очень физические профессии, в которых способность перемещаться в пространстве имеет решающее значение. Это подчеркивает тот факт, что ИИ, по крайней мере пока, является невоплощенным. Бум в области искусственного интеллекта происходит гораздо быстрее, чем эволюция практических роботов, но вскоре ситуация может измениться. Многие исследователи пытаются решить давние проблемы робототехники с помощью больших языковых моделей, и уже есть первые признаки того, что это может сработать, поскольку LLM облегчают программирование роботов, которые действительно могут учиться у окружающего их мира.