Неплохо. И это был именно тот второй пункт, который я хотел донести. Делегируя задачу искусственному интеллекту, каким бы сложным он ни был, мы рискуем потерять этот личный контакт, а ведь процесс написания помогает нам думать. Или как там сказал ИИ.
Третья причина, по которой я не буду делегировать свои писательские полномочия ИИ, - это деликатный вопрос авторских прав и законодательства. Сейчас неясно, защищены ли результаты работы ИИ авторским правом. Это одно из многих политических решений, которые будут в значительной степени определять развитие ИИ, и политика, вероятно, будет меняться с течением времени. Действительно, для общества "Задачи для меня" не будут статичными; они могут меняться по мере развития ИИ и изменения предпочтений. Главное - распознать задачи, которые являются значимыми и важными для вас как для человека и которые вы не хотели бы делегировать или передавать системе ИИ.
Следующая категория задач - это делегированные задачи. Это задания, которые вы поручаете ИИ и можете тщательно проверить (помните, что ИИ постоянно что-то придумывает), но в конечном итоге не хотите тратить на них много времени. Обычно это то, что вы действительно не хотите делать, что имеет низкую важность или отнимает много времени. Идеальная делегированная задача - нудная, повторяющаяся или скучная для человека, но простая и эффективная для ИИ.
Делегированные задачи не обязательно просты и понятны; они могут быть очень сложными и изощренными. Они также не лишены риска: их выполнение может привести к серьезным последствиям, если система искусственного интеллекта сделает это неправильно или злонамеренно. Подумайте об отчетах о расходах и медицинских формах, с которыми вам приходится иметь дело, или о других задачах, таких как сортировка электронной почты, назначение встреч или бронирование авиабилетов. Вы все равно будете проверять результаты и подтверждать их правильность, хотя это может стать сложнее, особенно по мере совершенствования ИИ и желания делегировать некоторые задачи, которые не входят в сферу вашей компетенции или интересов, например, заполнение налоговых деклараций, управление инвестициями или диагностика проблем со здоровьем. И это становится еще более сложной задачей, когда вы засыпаете за рулем. Будущее делегирования потребует дальнейшего снижения уровня галлюцинаций и повышения прозрачности принятия решений ИИ, чтобы мы могли больше ему доверять. Вся цель делегирования - сэкономить наше время и позволить нам сосредоточиться на задачах, в которых мы можем или хотим быть полезными.
В этой главе я делегировал ИИ одну задачу, и, по иронии судьбы, она заключалась в обобщении работы моего коллеги Фабрицио Делл'Аква, автора статьи "Засыпая за рулем". Это хорошая статья, хотя и длинная, а подведение итогов часто отнимает много времени и является сложной задачей. Зная и восхищаясь работой Фабрицио, я был уверен, что смогу проверить и изменить сгенерированное ИИ резюме его статьи, не прибегая к самостоятельной работе по ее обобщению. Я внес значительные изменения в вывод ИИ по адресу , но делегирование этой задачи, вместо того чтобы самому перечитывать и обобщать статью, вероятно, сэкономило мне тридцать минут. Затем я отправил резюме Фабрицио по электронной почте и спросил, что он думает о нем (не раскрывая своего помощника ИИ). Он одобрил, внеся несколько небольших предложений, которые я внес в окончательную версию, с которой вы ознакомились ранее. Без помощи ИИ я, вероятно, сделал бы менее впечатляющую работу, так что это была успешно делегированная задача.
Есть и автоматизированные задачи, которые вы полностью оставляете на усмотрение ИИ и даже не проверяете. Возможно, есть категория электронной почты, с которой вы просто позволяете ИИ разбираться, например. Скорее всего, это будет очень небольшая категория... пока что. Сегодня ИИ допускает слишком много ошибок, чтобы использовать его в автоматическом режиме. Хотя ситуация начинает меняться, когда другие системы следят за точностью ответов ИИ. Например, я часто прошу его написать программы на Python для решения задач. Я не знаю Python, но если ИИ допустит ошибку, код не будет работать. Кроме того, ИИ воспринимает код ошибки, который выдает компилятор Python, и использует его для корректировки собственной стратегии. Вам стоит следить за растущими возможностями ИИ в будущем, чтобы понять, как могут расшириться возможности автоматизации задач.
Например, некоторые задачи полностью автоматизированы, надежны и масштабируемы ИИ без какого-либо вмешательства или контроля со стороны человека. Фильтрация спама - пример автоматизированной задачи, которую вы, скорее всего, уже делегировали системе ИИ без особого беспокойства или надзора. Другие задачи, такие как высокочастотная торговля, также уже давно делегированы до-LLM формам ИИ. По мере того как ИИ будет становиться все более похожим на агентов, способных автономно выполнять поставленные задачи, мы увидим все большую автоматизацию задач, но эта работа еще не завершена. Например, я дал одной из ранних форм ИИ-агента (с милым, но немного тревожным названием BabyAGI) задание написать лучшее заключительное предложение к этому параграфу о будущем агентов. В процессе он немного сбился с пути, разработал план решения проблемы написания одного предложения из двадцати одного шага (с шагами вроде "Изучить методы обеспечения ответственного использования агентов ИИ для улучшения процесса принятия экономических решений") и спустился в многочисленные кроличьи норы Интернета, прежде чем сдался. Будущие агенты будут меньше походить на растерянных стажеров, и вполне вероятно, что в будущем мы увидим гораздо больше автоматизированных заданий.