Вот тут-то и приходит на помощь искусственный интеллект. Или где ИИ, как мы надеемся, придет на помощь. Какими бы замечательными ни были современные ИИ, мы еще не достигли того момента, когда они смогут заменить человеческих учителей волшебными учебниками. Хотя, безусловно, мы находимся в точке перелома, когда ИИ изменит то, как мы преподаем и учимся, как в школах, так и после того, как мы их покинем. В то же время способы, которыми ИИ повлияет на образование в ближайшем будущем, скорее всего, будут контринтуитивными. Они не заменят учителей, но сделают классные комнаты более необходимыми. Возможно, они заставят нас учить в школе больше фактов, а не меньше. И они разрушат наши методы обучения, прежде чем улучшат их.
После апокалипсиса домашних заданий
За многие века образование изменилось очень мало. Ученики собираются в классе, где их обучает учитель. Они выполняют домашние задания, чтобы отработать полученные знания, а затем проходят тестирование, чтобы убедиться, что они их запомнили. Затем они переходят к следующей теме. В то же время исследования в области науки об обучении значительно продвинулись вперед. Например, мы знаем, что лекции в классе - не самый эффективный способ обучения и что темы должны переплетаться между собой, чтобы студенты могли запомнить то, что знают. Однако, к несчастью для студентов, исследования показывают, что и домашние задания, и тесты на самом деле являются чрезвычайно полезными инструментами обучения.
Так что это удар, и первым результатом применения масштабных языковых моделей стало наступление Апокалипсиса домашних заданий. Списывание уже было распространено в школах. Одно исследование одиннадцатилетних курсов в колледже показало, что , когда студенты выполняли домашние задания в 2008 году, это улучшало оценки за экзамены у 86 % из них, но в 2017 году это помогло только 45 % студентов. Почему? Потому что к 2017 году более половины студентов искали ответы на домашние задания в Интернете, так что они так и не смогли воспользоваться преимуществами домашней работы. И это еще не все. В 2017 году 15 процентов студентов платили кому-то за выполнение заданий, обычно через онлайн-фабрики эссе. Еще до появления генеративного ИИ 20 000 человек в Кении зарабатывали на жизнь написанием сочинений в течение полного рабочего дня.
С искусственным интеллектом обманывать проще простого. На самом деле, основные возможности ИИ, похоже, почти созданы для жульничества. Подумайте о распространенных типах домашних заданий. Многие из них предполагают чтение, а затем подведение итогов или составление отчета о прочитанном. В таких заданиях предполагается, что ученики будут впитывать прочитанное и вступать с ним в своего рода интеллектуальную борьбу. Однако искусственный интеллект отлично справляется с обобщением и применением информации. И теперь он может читать PDF-файлы. И даже целые книги. Это означает, что у студентов появится соблазн обратиться к ИИ за помощью в обобщении написанного. Конечно, результаты могут содержать ошибки и упрощения, но даже если они правильные, эти резюме будут формировать мышление студента. Кроме того, такой способ может снизить степень заботы студента о своей интерпретации прочитанного, что сделает дискуссии в классе менее полезными с интеллектуальной точки зрения, поскольку ставки будут ниже. Или рассмотрим наборы задач. Мы уже видели, как искусственный интеллект успешно сдает ключевые экзамены в аспирантуру, так что задание по геометрии вашего ребенка в четвертом классе вряд ли станет для него препятствием.