Таблица З.8. Макросы, которые позволяют вычислить значение статуса завершения
WIFEXITED Приводится к ненулевому значению, если статус был возвращен нормально завершенным сыновним процессом
WEXITSTATUS Если значение WIFEXITED оказывается ненулевым, то оцениваются младшие 8 бит аргумента status, переданного завершенным сыновним процессом функции _exit () или exit (), либо значения, возвращенного функцией main ()
WIFSIGNALED Приводится к ненулевому значению, если статус был возвращен от сыновнего процесса, который завершился, поскольку ему был послан сигнал, но этот сигнал не был перехвачен
WTERMSIG Если значение WIFSIGNALED оказывается ненулевым, то оценивается номер сигнала, который послужил причиной завершения сыновнего процесса
WIFSTOPPED Приводится к ненулевому значению, если статус был возвращен от сыновнего процесса, который в данный момент остановлен
WSTOPSIG Если значение WIFSTOPPED оказывается ненулевым, то оценивается номер сигнала, который послужил причиной останова сыновнего процесса
WIFCONTINUED Приводится к ненулевому значению, если статус был возвращен от сыновнего процесса, который продолжил выполнение после сигнала останова, принятого от блока управления заданиями
Разбиение программы на задачи
Рассматривая разбиение программы на несколько задач, вы делаете первый шаг к внесению параллелизма в свою программу. В однопроцессорной среде параллелизм реализуется посредством многозадачности. Это достигается путем переключения процессов. Каждый процесс выполняется в течение некоторого короткого интервала времени, после чего процессор «передается» другому процессу. Это происходит настолько быстро, что создается иллюзия одновременного выполнения процессов. В многопроцессорной среде процессы, принадлежащие одной программе, могут быть назначены одному или различным процессорам. Процессы, назначенные различным процессорам, выполняются параллельно.
Различают два уровня параллельной обработки в приложении или системе: уровень процессов и уровень потоков. Параллельная обработка на уровне потоков носит название многопоточности (она рассматривается в следующей главе). Чтобы разумно разделить программу на параллельные задачи, необходимо определить, где «гнездится» параллелизм и где можно воспользоваться преимуществами от его реализации. Иногда в параллелизме нет насущной необходимости. Программа может интерпретироваться с учетом параллелизма, но и при последовательном выполнении действий она прекрасно работает. Безусловно, внесение параллелизма может повысить ее быстродействие и понизить уровень сложности. Одни программы обладают естественным параллелизмом, а другим больше подходит последовательное выполнение действий. Программы также могут иметь двойственную интерпретацию.
При декомпозиции программы на функции обычно используется нисходящий принцип, а при разделении на объекты — восходящий. При этом необходимо определить, какие функции или объекты лучше реализовать в виде отдельных программ или подпрограмм, а какие — в виде потоков. Подпрограммы должны выполняться операционной системой как процессы. Отдельные подпрограммы, или процессы, выполняют задачи, порученные проектировщиком ПО.
Задачи, на которые будет разделена программа, могут выполняться параллельно, причем здесь можно выделить следующие три способа реализации параллелизма.
1. Выделение в программе одной основной задачи, которая создает некоторое количество подзадач.
2. Разделение программы на множество отдельных выполняемых файлов.
3. Разделение программы на несколько задач разного типа, отвечающих за создание других подзадач только определенного типа.
Эти способы реализации параллелизма отображены на рис. 3.13.
Например, эти методы реализации параллелизма можно применить к программе визуализации. Под визуализацией будем понимать процесс перехода от представления трехмерного объекта в форме записей базы данных в двухмерную теневую графическую проекцию на поверхность отображения (экран дисплея). Изображение представляется в виде теневых многоугольников, повторяющих форму объекта. Этапы визуализации показаны на рис. 3.14. Визуализацию можно разбить на ряд отдельных задач.
1. Установить структуру данных для сеточных моделей многоугольников.
2. Применить линейные преобразования.
3. Отбраковать многоугольники, относящиеся к невидимой поверхности.
4. Выполнить растеризацию.
5. Применить алгоритм удаления скрытых поверхностей.