Аннотация
Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. В ней представлено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Рython c использованием модульной библиотеки Кeras, pаботающей поверх библиотек ТensorFlow oт Google или Theano от компании Lisa Lab. Описан функциональный АPІ библиотеки Keras и возможности его расширения. Рассмотрены алгоритмы обучения с учителем (простая линейная регрессия, классический многослойный перцеп- трон, глубокие сверточные сети), а также алгоритмы обучения без учителя - автокодировщики и порождающие сети. Дано введение технологию глубокого обучения подкреплением и ее применение к построению игр со встроенным искусственным интеллектом. Издание предназначено для программистов и специалистов по анализу и обработке данных.
![Оглавление
Статьи
Как сделали первые снимки тёмной стороны Луны Автор: Евгений Лебеденко, Mobi.ru
Окажется ли в плюсе Google+ Автор: Андрей Письменный
... Цифровой журнал «Компьютерра» № 76 [04.07.2011 — 10.07.2011]](https://www.rulit.me/kotha/images/nocover.jpg)





Комментарии к книге "Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения"