— находить поля, в которых встречаются равнозначные и/или близкие кластеры понятий;
— по результатам поиска предлагать администраторам групп списки смысловых полей из разных обсуждений (и из работ разных групп) к обозрению и принятию решений на предмет того, появляются ли новые смыслы и идеи из этих совпадений, а если это совпадения из баз знаний разных групп, то предлагает администраторам этих групп обсудить эти совпадения и найти возможности для сотрудничества.
Общий алгоритм онтологического нейросетевого поиска представляет следующую последовательность операций:
— выделение базовых понятий данной предметной области;
— определение «высоты дерева онтологий» — числа уровней абстракции;
— распределение понятий по уровням и их классификация;
— построение связей между понятиями — определение отношений и взаимодействия базовых понятий.
Помимо задач классификации и поиска совпадений, нейросеть должна проводить интерполяцию между смысловыми полями разных групп экспертов с целью поиска междисциплинарных областей сотрудничества и предлагать соответствующим группам провести совместную коллективную смысловую сессию для возможного создания совместного проекта.
По мере развития базы знаний нейросеть будет проводить автоматическую кластеризацию накопленных знаний с целью поддержания классификации в актуальном состоянии. Области применения платформы:
— стратегические сессии;
— бизнес-советы;
— форсайты;
— мозговые штурмы;
— другие подходы, методы и приёмы коллективного принятия решений.
Описанный подход заменяет традиционные подходы к коллективному принятию решений. Основное преимущество в том, что он позволяет создать человеко-машинную систему, в которой за человеком остаётся творческий элемент, а за машиной — функция контроля протокола коммуникации и черновой обработки базы знаний (онтологический нейросетевой поиск).
Прочие преимущества:
1. Простота и интуитивная понятность использования экспертами.
2. Согласованность между экспертами полученного результата (все участники согласны с полученным результатом, что гарантируется методикой продукта).
3. Командообразование экспертов вокруг обсуждаемой темы.
4. Автоматизированное рейтингование и классификация экспертов, автоматическое создание базы экспертов по компетенциям и результатам сессий.
5. Большая вероятность получения нестандартных, творческих, неожиданных (даже для самих участников) выводов и результатов.
6. Возможность открытого проведения стратегических сессий при сохранении закрытости темы.
7. Возможность полноценного удалённого участия экспертов в обсуждении (у эксперта должен быть лишь компьютер либо смартфон и выход в Интернет).
8. Выращивание сообщества экспертов, организующееся вокруг методологии.
9. Выявление имеющихся проблем за счёт познания их в адекватных им понятиях и благодаря этому — выработке эффективных решений.
Подводя итог раздела, поясним, что данная система способна вырасти в программно-аппаратную часть межотраслевой системы управления знаниями, вполне использующей возможности современных математических методов в экономике. Поскольку речь идёт о новом направлении применения метода оптимизации по критерию минимума ошибки (именно к этому методу относится онтологический нейросетевой поиск), мы снова говорим о сопряжении и значит взаимном усилении этого метода с оптимизацией межотраслевого динамического баланса по критерию превращения рабочего времени в свободное.
5. Система управления рисками договорной деятельности системы заказов государственного сектора
Риски договорной деятельности в целом (ненадёжность контрагента, невыполнение условий и т. д.) особенно велики в инновационном процессе. Одним из основных преимуществ платформенного решения является, с одной стороны, снижение роли посредников в процессе заключения соглашений, а с другой — формирование новой практики, при которой договор (в алгоритмизированном виде) становится активным электронным агентом, формирующим спрос на соответствующие сопутствующие и обеспечивающими услуги, которое могут быть представлены на платформе.
К 2025 году некоторые эксперты прогнозируют следующие изменения, независимые от реализации наших предложений по системе управления рисками договорной деятельности: