Выбрать главу

«Сегодня в 05.28 в Иркутске произошло наводнение. По предварительным данным погибших нет, затоплено больше тысячи домов, в основном одноэтажные деревянные постройки. Более точно об ущербе сказать пока не представляется возможным, но можно наверняка сказать, что сильно досталось районам вдоль набережной, предместьям и низинным районам города.…»

Анна смотрела на экран, и в груди разливалось странное ощущение. Это был восторг, гордость… и лёгкий холодок. Машина сделала это! Она предсказала будущее. И нет никаких сомнений, что прогноз исполнится на сто процентов. Она встала, быстро собралась и направилась в лабораторию.

В лаборатории царила эйфория.

‒ Я так полагаю, новости уже все видели, - сказала Анна.

‒ По-моему это успех Ань, - сказал Антон.

‒ Не спеши надевать лавровый венок Антош, это всего лишь первый прогноз, посмотрим, что будет дальше. Что с параметрами? Я вижу температура процессора в пике разогрелась до 75 градусов?

‒ Да, едино разово в 05.28 буквально на тридцать секунд, а затем всё нормализовалось, – ответил Максим Хазин.

‒ Кто мне скажет во сколько по времени зафиксировано наводнение? – громко спросила Анна.

‒ В 05.28 - ответил Максим.

‒ Верно Макс, а это что означает?

‒ Это значит, что Машина реагирует на свои прогнозы, - ответил Антон.

‒ Вообще-то я обращалось к Максиму Антон.

‒ Я согласен с Антоном Георгиевичем, Анна Сергеевна, - сказал Максим.

‒ Ладно, продолжаем мониторинг, и ждем до завтра, сегодня никаких запросов у Машины не делаем, все поняли?

Сотрудники лаборатории дружно кивнули и каждый начал выполнять свою работу. Машина продолжала работать в спящем режиме.

В среду ближе к вечеру, на рабочий телефон Анны поступил звонок. Звонили из министерства и благодарили за своевременный и точный прогноз, из-за чего и удалось избежать жертв среди населения.

Антон Физин стоял возле центральной панели управления когда заметил Анну Кратову, он быстро подошел к ней и начал:

‒ Ты видела последние новости? – спросил он, - всё подтвердилось до мельчайших деталей. Понимаешь, что это значит Ань? Мы фактически можем предсказывать будущее! Это уровень, о котором мы даже не мечтали.

‒ Мы не предсказываем будущее Антош, мы его прогнозируем, ‒ поправила Анна, улыбаясь.

Тестирование Машины продолжалось. Информацию, которую должна была выдать Машина включала в себя следующие параметры: погодные условия в 18 регионах на ближайшую неделю, экономический прогноз, катастрофы и аварии на ближайшие две недели. Среди них был игровой тест и так называемый «тест игрального кубика» как его назвала Анна. Целью было определить возможности Машины в прогнозировании случайных событий. Среди сотрудников лаборатории были выбраны два добровольца, которые должны были сыграть сто партий в шахматы, а Максим Хазин был выбран в качестве соперника Машине в угадывании выпавших цифр на кубике.

Тесты продолжались 3 недели. Запись о них велась в специальный файл, который еженедельно поступал в Министерство науки и Министерство цифрового развития.

Анна собрала у себя в кабинете руководителей рабочих групп и сотрудников, включила проектор, загрузила презентацию, оглядела всех и начала:

‒ Итак, что мы имеем на данный момент? – все тесты касаемые погодных условий, экономики, аварий и катастроф спрогнозированы с точностью на 98%, что даёт нам понять, что Машина полностью выполняет поставленную ей задачу. Тем не менее, есть и слабые места, коллеги, прошу обратить внимание на слайд номер 3, - Анна нажала на пульт, на экране появился третий слайд с графиком и таблицей – обратите внимание на график 2, это тот самый уже полюбившийся нам «тест игрального кубика», видите? – Анна подошла к экрану, и показала ручкой на пики диаграммы, - вот в этих местах показаны ошибки машины. Фактически машина провалила тест. Всего 20% попаданий. А вот график 3, где те же самые прогнозы сделал всеми нами любимый Максим Хазин и как видите он набрал на 5% больше чем Машина.

Кто-то в кабинете присвистнул. Аудитория заметно оживилась.

‒ Ну же, не стесняйтесь, похлопайте нашему любимому Максу, ведь он смог обскакать Искусственный интеллект основанный на квантовом программировании, - с улыбкой сказала Анна.

Аудитория дружно зааплодировала, Максим гордо кивнул головой и сказал:

‒ Нужны прогнозы на спортивные матчи, обращайтесь. Один прогноз тыща рублей. Не стесняйтесь.

Коллеги продолжали хлопать и смеяться. Анна продолжила.

‒ Коллеги. Коллеги… Прошу тишины, - публика затихла – продолжим. На слайде 4 вы можете увидеть итоги игрового теста, где Машине требовалось предугадать исход шахматной игры нашего лаборанта Юры Степанова и нашей всеми любимой Леры Рашиной. Бедняги три недели только и делали, что играли в шахматы. И вот на слайде итоги их мучений. В первый день Машина угадала исход всего 15% партий. А я напоминаю, что всего наши испытуемые сыграли 100 партий. На пятый день, Машина справилась лучше и верно спрогнозировала 38% партий. А в последний день, точность составила 82%. Таким образом можно понять, что Машина учится. Ведь никаких новых вводных мы в неё не загружали. Но самое интересное кроется тут, - Анна показала на график, на котором была нарисована жирная красная точка, от которой вниз к горизонтальной шкале проходила пунктирная линия, - в этом месте Машина ошиблась. Произошло вот что, - Анна пошла по кабинету и подошла в плотную к лаборанту Юрию Степанову – наш любимый Юра загнал в ловушку бедняжку Леру и видимо уже мысленно чувствовал себя победителем, - Анна повернулась к Валерии – но наша девочка не так проста как кажется, она ловко выбралась из западни и выиграла партию. И вот этого Машина и не учла. А именно – человеческий фактор. Вот слабая сторона Машины.