3) Controlled Text-to-image – перерисовка картинки по тексту. Во многом повторяет предыдущую функцию – создаёт картинки тех же размеров (384x672 или 672x384, или 512x512), имеет тот же список из 31-ой нейросети. По сути это тоже генератор картинок, просто использующий картинку-образец как способ задать часть параметров графическим путем, а не текстом. Ну например, чтобы персонажи рисовались приблизительно в такой же позе, приблизительно на таком же удалении, приблизительно в такой же одежде, и т.д. Он не копирует в новую картинку ни пикселя информации из старой, он распознаёт, что там есть, и воспроизводит с той или иной степенью точности. Воспроизвести с высокой точностью, близкой к 100%, с абсолютной похожестью, чтобы это выглядело чуть ли не как полная (или исправленная заданным вами образом) копия, можно только если исходная картинка была сгенерирована ровно той же нейросетью, в какой вы её здесь правите, это надо понимать. Нейросети рисуют по-разному, и другая просто не сумеет выдать вам ту же графику, ту же стилистику, те же физиономии персонажей. Что-то близкое есть шансы, но прям один в один никак. Степенью схожести можно управлять с помощью настроек, т.е. вам не обязательно генерировать схожие картинки, вам доступно переносить в новое изображение определённые детали со старого. Или не переносить фактически ничего. Снова повторюсь, это генератор картинок, не редактор, но его особенность такова, что он в определённой мере способен исполнять функции редактора, имитировать их. Очень важный момент: так как Controlled Text-to-image создаёт картинки с нуля, она абсолютно не зависит ни от качества исходной картинки, ни от её размеров. Главное, чтобы объекты на исходной картинке можно было распознать (если они не распознаны, они будут сгенерированы случайным образом, то есть всё равно будут, просто другие). Вы можете взять махонькую картинку, фигового качества, можете вырезать из картинки с множеством персонажей нужного и подсунуть для перерисовки только его, и даже если он с ноготок размером, он нарисуется в полном качестве в полный размер. Но опять же это всё имеет отношение прежде всего к исходным картинкам, сгенерированным в Dezgo, так как объекты на них гораздо лучше распознаются его функциями.
4) Image-to-image – тоже перерисовка картинки по тексту. Условно нечто вроде упрощённой версии предыдущей функции, так как имеет минимум настроек. Однако она работает совершено по другому принципу. Я сейчас буду излагать свои домыслы, я нигде это не прочёл, я пришёл к такому выводу, глядя на полученные здесь результаты. По моему мнению, функция Image-to-image тоже генерирует изображение на основе вашего текста и заданной вами исходной картинки, чем отчасти подобна «controlled text-to-image», но вам оное даже не показывает, вы его не увидите. Это невидимое изображение и ваша исходная картинка смешиваются по некоему сложному алгоритму с заданным вами в настройках функции процентным соотношением, и вот эта смесь и выдаётся вам в качестве результата. Таким образом данная функция позволяет более плавно менять исходную картинку. Чем меньше вы задали в настройках процент допустимых изменений, тем менее картинка изменится, но и тем менее её в принципе можно будет изменить хоть в каких-то деталях. Вот и ловите золотую середину. На 40% изменения будут достаточно незначительными, на 60% уже очень большими, а если установить уровень допустимых изменений на 100%, исходная картинка перестаёт влиять на результат, и функция Image-to-image превращается в просто генератор изображений по тексту. Принимает картинки для перерисовки только в размерах не более 512x512, если они больше, они будут пропорционально уменьшены при загрузке на сайт. Создаёт изображения тоже не более 512x512 – соответственно, если они не квадратные, а вертикальные или горизонтальные в характерных портретной или ландшафтной пропорциях Dezgo, на выходе это будет 288x512 или 512x288, что мелковато. Потому, если мы хотим далее получить полные размеры (384x672 или 672x384), придётся созданную здесь картинку перерисовывать снова уже с помощью Controlled Text-to-image. Помимо прочего, Image-to-image позволяет осуществлять плавную конвертацию изображений, сгенерированных в одних нейросетях Dezgo, в стиль других. Вот тут она реально хороша.