В заключение сделаем некоторые выводы.
Творческий акт, характеризуемый переходом системы на более высокий уровень функционирования, может быть смоделирован появлением новой подсистемы, которая внутри старой структуры вызывает «напряжения». Для выхода на новую размерность необходимо воздействие, направленное «ортогонально» исходному состоянию, старой парадигме, чтобы «взломать» имеющуюся структуру. После этого система может сама себя достаточно быстро переводить в новое относительно устойчивое функциональное состояние. Гиперповерхности бифуркации самоорганизующихся систем представляют состояния, характеризуемые меньшей их размерностью.
М. Б. Игнатьев
Картина мира в каждую из эпох формируется на основе синтеза всех достижений во всех сферах человеческой деятельности. В эпоху расцвета механики формировался механицизм, в эпоху развития компьютерной техники естественно ожидать формирования компьюте-ризма. Неклассические науки привнесли в картину мира наблюдателя. Постнеклассические науки привнесли в картину мира управителя.
Успехи современной науки со времен Ньютона неоспоримы, но чем энергичнее внедряются ее результаты в виде различных машин и технологий во все сферы жизни, тем явственнее проступают ее недостатки. Один из главных недостатков классической и неклассической науки заключается в том, что современные технологии рассчитаны на использование больших количеств энергии и материалов, на использование больших давлений, напряжений, усилий, температур и т.д., что приводит ск загрязнению окружающей среды, исчерпанию источников энергии и материалов, гибели живой природы - то есть к тому, что называют экологическим кризисом.
Истоки этих недостатков лежат в самих парадигмах классической и неклассической науки, ее деятели слишком часто пользовались бритвой Оккама, срезая как бы все лишнее и слишком упрощая проблемы. В итоге сложилось стремление к «гениальной» простоте, физика заполнилась формулами из трех букв вроде закона Ома. И если это было простительно в докомпьютерный век, то с появлением мощных компьютеров, которые буквально входят в каждый дом, неоправданное упрощение недопустимо, недопустимо пренебрежение тонкими сущностями. Информатика имеет дело со слабыми сигналами, которые могут управлять большими процессами. Информатизация всех отраслей человеческой деятельности - это прежде всего выявление возможностей управления с помощью слабых сигналов, слабых по мощности, температуре, напряжению. Но для того, чтобы управлять системами, необходимо иметь новые модели различных процессов, в сами эти модели должна быть заложена возможность информационного управления. В этом сущность процесса информатизации. Посгнеклассическая наука должна иметь свои модели.
Ниже рассматривается новый класс таких моделей - лингво-комбинаторные модели и вопросы реализации их с помощью рекурсивных вычислительных систем для построения виртуальных миров.
РЕКУРСИВНЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
Важным достижением на пути развития вычислительной техники стало развитие рекурсивных вычислительных систем с не-фон-Неймановской архитектурой, создание которых было провозглашено в 1974г на конгрессе ИФИП в Стокгольме [8] В результате большой работы в Ленинградском институте авиационного приборостроения к 1979г были изготовлены многие блоки машины и осенью 1979 г экспериментальный образец рекурсивной машины был предъявлен государственной комиссии во главе в академиком А.А.Дородницыным. В специальном Постановлении ГКНТ СССР и Комиссии Президиума Совета Министров СССР от 14.09Л979г за № 472/276 отмечалось, что запуск первого в мире экспериментального образца многопроцессорной рекурсивной машины высокой производительности и надежности является достижением мирового уровня
В математике существует большой раздел - рекурсивные функции [2]. Долгое время термин «рекурсия» употреблялся математиками, не будучи четко определенным. Его приблизительный интуитивный смысл можно описать следующим образом. Значение искомой функции Ф в произвольной точке X (од точкой подразумевается набор значений аргументов) определяется, вообще говоря, через значения этой же функции в других точках Н, которые в каком-то смысле предшествуют X. Само слово «рекурсия» означает возвращение [7,9]. Рекурсивные функции - это вычислимые функции. По сути дела все вычислимые на компьютерах функции - это рекурсивные функции, но разные компьютерные архитектуры поразному ведут вычислительные процессы. Чем лучше соответствует структура компьютера структуре задач, тем меньше затраты памяти и времени. Так что когда мы говорим о рекурсивных машинах, мы говорим о соответствии структур машины и задач, а так как задачи бывают разные, то структура машин должна гибко подстраиваться к структурам задач. Математика в настоящее время погружена в программирование, и в программировании рекурсивные операции распространены.