Во-вторых, в качестве ключевых слов для построения модели мы взяли сами планеты, которые можно наблюдать, то есть это феноменологическая модель. Люди издревле наблюдали планеты и для объяснения их движения создали целую систему понятий, в частности для объяснения их движения были привлечены законы Ньютона, которые опираются на понятия «сила», «масса», «ускорение», «скорость». Опираясь на эти понятия как на ключевые слова можно нашим методом построить другую лингво-комбинаторную модель, которая бы определила взаимодействие между этими понятиями. Таким образом можно рассматривать два языка - язык феноменологического описания и язык научных теорий и попытаться осуществить перевод с одного языка на другой язык, а можно замешать в общую структуру как сами явления, так и научные понятия, что и определит взаимодействие между ними.
В-третьих, о прямых и обратных задачах. Прямая задача связана с моделированием следствия по заданной причине. В обратной задаче мы хотим восстановить причину по известному следствию. Прямая задача имеет единственное и устойчивое к малым возмущениям решение. Для обратной задачи единственность решения может нарушаться, т.к. различные причины могут вызвать одно и тоже следствие. Если обратиться к движению планет, которое наблюдается людьми много тысяч лет, то этот феномен может быть по-разному объяснен. Существовала система Птолемея, потом были открыты законы Кеплера, потом законы Ньютона. Если считать, что движение планет объясняют законы Ньютона, то исходя из них можно рассчитать траектории движения планет. Но исходя из других соображений тоже можно получить такое же движение планет, такой же феномен. Эта обратная задача, которая имеет множество решений [25]. Лингво-комбинаторное моделирование позволяет построить множество различных генераторов таких же движений.
В-четвертых, в современной науке и в обществе в настоящее время получили большое распространение понятия «управление», «информация», и они пронизывают биологические науки ( от генетики до высшей нервной деятельности), социально-экономические науки, технические науки, но эти понятия в большинстве случаев исключены из физики и астрономии . Конечно, и астрономия, и физика сформировались довольно давно, когда понятия «управление» и «информация» не были разработаны, но в настоящее время вызывает недоумение отсутствие этих понятий при объяснении многих астрономических и физических явлений. Если исходить из этой точки зрения, то насущной задачей астрофизики должен быть поиск центров управления, систем связи и самой возможности управления малыми воздействиями, вызывающими большие последствия в планетарных и галактических системах. В 1949 г. Норберт Винер возродил кибернетику, опубликовав книгу «Управление и связь в животном и машине, но он не стал распространять принципы кибернетики на физику, остановился перед ней как перед священной коровой. В настоящее время рассматривается вопрос о создании кибернетической физики, в которой вопросы управления займут достойное место. Уже существует гипотеза Гея, в которой рассматривается вся планета Земля как живая система. Можно высказать гипотезу о живой вселенной со своей нервной системой.
В-пятых, еще в Древней Греции Анаксимандром была высказана гипотеза о существовании апейрона - субстанции, которая пронизывает вся и все. В свете развиваемой нами теории апейрон - физическая символьная структура, которая реализует структурированную неопределенность в виде произвольных коэффициентов U, субстанции U. Структурированной неопределенности противостоит хаос -неструктурированная неопределенность. Структурированная неопределенность - основа жизни во вселенной.
Лингво-комбинаторное моделирование - это универсальный метод моделирования плохо формализованных систем в самых различных областях науки, техники, в различных областях человеческой деятельности. В каждом конкретном применении этого метода необходимо осуществлять верификацию модели, проверять ее на соответствие поведению реального объекта. Наличие произвольных коэффициентов и возможность расширения модели, возможность включения новых переменных, новых ключевых слов, позволяют настраивать модель для моделирования сложных реальных объектов. Лингвокомбинаторное моделирование позволяет сформировать новую картину мира, которая опирается на все достижения современной науки. Лингво-комбинаторная картина мира состоит из трех групп переменных, во-первых, это явления (Appearances), во-вторых, это смыслы (Essences), в третьих - это структурированная неопределенность (Structural Uncertainty), из которых состоят все неживые и живые системы.