Как мы видим Маккарти, хотя и приписывает термостатам определенные мнения о состоянии температуры в комнате, но все же его утверждения гораздо более корректны, чем рассуждения Пилишина: речь идет о приписывании свойств известных нам устройств тем сущностям, структура которых нам неизвестна, - мозгу. Такое приписывание полезно и законно, ведь речь идет о изоморфности ментальных свойств человека и процессов компьютера. Как назвать процессы, происходящие в компьютере и изоморфные способностям человека, по мнению Маккарти, не важно. Важно лишь, чтобы информация относительно машины и человека была той же самой. Но что значит «той же самой»? Может быть, уподобление компьютерных процессов и способностей человека - это лишь метафора? Но тогда, где границы этой метафоры? И насколько корректна экстраполяция процессов, происходящих в компьютере (или в термостате), на ментальные способное™ и действия человека? Таковы те вопросы, которые возникают у каждого, кто познакомился с программными статьями основоположников новой области компьютерного моделирования - искусственного интеллекта.
Хотя я уже около 15 лет работаю на компьютере, но до сих пор остаюсь «чайником». У меня нередко компьютер «зависает», что вызывает у меня взрыв негативных эмоций. Задумавшись над тем, почему же зависает компьютер, я пришел к выводу, что, очевидно, я вызываю команды, альтернативные друг другу, «не стыкующиеся», не коррелирующиеся друг с другом. Действительно, компьютерные программы представляют собой алгоритмические предписания, которые построены иерархическим, последовательным (или, как сказал бы Деннет, сериальным) образом и осуществляют дедуктивные операции (нельзя «перепрыгнуть» за тот шаг в дедуктивном следовании операций, который уже запрограммирован). «Не стыкующиеся» команды вызывают альтернативные программы и затем «сбой» в работе компьютера, поскольку фильтры не могут допустить неожиданный «скачок» в вызове команд, не допускают «наложения» программ одна на другую или нарушения их иерархического порядка. Пошаговое выполнение программных команд означает, что единицы языка программирования организованы иерархически (сериально). Аналогичным образом мыслится и устройство нейронных сетей. Это весьма «сильное» допущение, на котором строится композиция программ, всего процессора и работа мозга. Нейрофизиология уже осознала системный и многоуровневый характер нейронных сетей, их не реду-цируемость лишь к линейной цепочке сигналов.
Лингвистика уже давно осмыслила не сводимость языка к дискурсивной цепочке утвердительных и отрицательных пропозиций. Но, именно в этой редукции всего богатства языка с его модальностями, многозначностью, метафоричностью, оттенками смысла к линейной цепочке пропозиций, то есть к языку машины Тьюринга, и основывалось моделирование актов интеллекта в теории искусственного интеллекта. Речь идет о богатстве языка, даже не о речи, о богатстве потенций языка, далеко не всегда актуализируемых в речи с ее интонационными, невербальными, коммуникативными характеристиками. Из всей многослойности языка компьютерное моделирование интеллекта «выбрало» лишь одну проекцию - проекцию синтаксиса пропозиций, в которой просто невозможно выразить все многоцветие и все богатство смысловых потенций языка. А если учесть различение языка и речи, которое стало общепризнанным после работ Ф. Соссюра ( мы исходим из той трактовки этого соссюровского различения, которое дано Э.Косериу: язык как система потенций, а речь - совокупность их актуализаций), то компьютерное моделирование вообще не приступало к построению симуляционных моделей речи, речевого сообщества, взаимоинтенциональности участников речевой беседы. Здесь еще работы непочатый край.