В этой работе, в качестве базовой экономической системы, в которую будет встроена совокупность нейронных сетей, мы решили использовать вычислимую модель общего экономического равновесия (Computable General Equilibrium Model, CGE модель). Модели этого класса сами по себе являются новым направлением в прикладной экономике, получившим широкое распространение во всем мире.
Соединяя CGE модель и совокупность нейронных сетей, мы получим симбиоз экономической системы и эмулятора мозга людей из рассматриваемых в модели «виртуальных обществ». О создании таких обществ будет рассказано далее, а пока мы дадим краткую справку о CGE моделях.
CGE моделям посвящено большое количество иностранной литературы, однако в нашей стране моделям этого класса не уделялось должного внимания. Тем не менее, в публикациях последних лет (Макаров (1999)), (Макаров, Бахтизин (2001)), (Бахтизин (2003)), (Бекларян (2002)), (Бахтизина (2003)), (Alekseev, Tourdyeva, Yudaeva (2003)), (Бесстремянная, Бахтизин (2004)) были описаны недавно созданные CGE модели России и ее регионов, а также был проведен большой обзор зарубежных аналогов, в связи с чем, в этой статье мы не будем проводить анализ работ в области CGE моделирования, а просто дадим характеристику этих моделей.
CGE модели можно определить в трех ключевых аспектах. Во-первых, они включают в себя экономических агентов, результаты деятельности которых, находят отражения во всей экономической системе. Именно поэтому CGE модели называются общими. Обычно в число агентов входят домашние хозяйства, фирмы и правительства. Во-вторых, CGE модели включают в себя систему нелинейных уравнений, посредством решения которой, достигается равновесие на рынке каждого товара, услуги и фактора производства. Благодаря этому модели становятся равновесными. В-третьих, модели выдают количественные результаты, что позволяет называть их вычислимыми.
Модель представлена семью экономическими агентами. Первые три из них являются агентами-производителями.
Экономический агент №1 - государственный сектор экономики. Сюда входят предприятия, доля государственной собственности в которых более 50 процентов.
Экономический агент №2 - рыночный сектор, состоящий из легально существующих предприятий и организаций с частной и смешанной формами собственности.
Экономический агент №3 - теневой сектор. Понимание теневого сектора в данной модели двоякое. С одной стороны к теневому сектору относятся нерегисгрируемые в статистической отчетности экономические единицы, производящие товары и услуги, а с другой - легально существующие предприятия. В последнем случае в теневом секторе учитывается только их скрытая деятельность. К примеру, работники зарегистрированной фирмы могут производить услуги по ремонту квартир в соответствии с официально заключенным договором (регистрируемая деятельность), но в то же время и за «черный нал» (нереги-сгрируемая деятельность).
Экономический агент №4 - совокупный потребитель, объединяющий в себя домашние хозяйства России. Этот экономический агент представлен в модели совокупностью «виртуальных обществ», которые принимают различные решения исходя из сложившейся экономической ситуации. К таким решениям относятся 1) смена работы; 2) изменение потребительских предпочтений. Как уже говорилось выше, процесс принятия решений осуществляется посредством применения нейронных сетей.
Экономический агент №5 - правительство, представленное совокупностью федерального, региональных и местных правительств, а также внебюджетными фондами. Кроме того, в этот сектор входят некоммерческие организации, обслуживающие домашние хозяйства (политические партии, профсоюзы, общественные объединения и Т.Д.).
Экономический агент №6 - банковский сектор, включающий в себя Центральный банк России и коммерческие банки.
Экономический агент №7 - внешний мир. В данной версии модели все экономические показатели внешнего мира задаются экзогенно. Это значит, что отечественные производители не могут экспортировать больше, чем внешнему миру нужно.
Многие переменные, используемые в этой работе, имеют одинаковую структуру, характерную для CGE моделей. На приведенном ниже рисунке отображена схема, объясняющая индексацию переменных.
 |
| Рисунок 2. Обозначение переменных в модели |