Выше уже отмечалось, что в структуре знаний эксперта важное место занимают «неявные знания», извлечение которых требует специальных приемов, в том числе таких, как метод критических ситуаций (интервью о примерах эффективного и неэффективного поведения в профессиональных ситуациях, когда требуется принять решение или разрешить конфликт); имитационные тесты (наблюдение за поведением человека в профессионально значимых условиях); метод оценки ситуаций (беседа, сфокусированная на личном профессиональном опыте человека); использование метафорического подхода.
Актуальным является вопрос о критериях, на основе которых разрабатывается та или иная ЭС. Считается, что мощность ЭС зависит от количества и качества знаний, которые в ней хранятся. Однако ценность эксперта определяется не его многознанием, а уникальной способностью выявлять релевантные знания в потоке информации. Неудивительно, что с конца 90-х гг. одна из центральных функций ЭС определяется как «обнаружение знаний в области баз данных» на основе современных процедур анализа данных (например, Data Mining). По сути, разработка современных ЭС - это метод построения теории экспертных способностей и теории принятия решений.
Наконец, особую актуальность приобретают методики, позволяющие адекватно идентифицировать экспертов, ибо не каждый специалист - это эксперт (в том числе с учетом психологического своеобразия интеллектуальных ресурсов лиц, достигших в своем развитии экспертного уровня).
Таким образом, психологический взгляд на экспертов позволяет обсудить некоторые новые варианты решения вопроса о соотношении ИИ и ЕИ. В частности, наряду с классическим ИИ и синергетическим ИИ можно говорить о симбиотическом ИИ (как человеко-машинной системы, обладающей экспертными знаниями; как средства организации отношений сотрудничества в решении проблем и т.д ). В целом, целесообразность интеграции наших представлений об ИИ и ЕИ на основе междисциплинарных исследований представляется очевидной.
В заключение хотелось бы сослаться на мнение Ж.-Л. Лорьера о том, что ИИ - это экспериментальная дисциплина, ориентированная на то, чтобы с помощью математических моделей (программ) лучше понять функционирование человеческого разума.
ЛИТЕРАТУРА
1. Бруштнстй А.В. (1996). Субъект: Мышление, учение, вображенис. -М.-Воронеж: НПО «Модэк».
2. Веккер ЛМ. (1976). Психические процессы. Мышление и интеллект. Т.2. -Л.: Изд-во Ленингр. ун-та.
3. Дружинин В.Н. (2001). Когнитивные способности: Структура, диагностика, развитие. -М.: ГЕР СЭ; СПб.: ИМАТОН-М.
4. «Искусственный интеллект» и психология (1976) / Под ред. О.К Тихомирова М.: Наука.
5. Полякова Е.Г., Холодная МА. Неявные знания как один из факторов интеллектуальной компетентности в научно-исследовательской деятельности // Ярославский психологический вестник. Выпуск 13 / Москва - Ярославль.: Изд-во Рос. психологическое общество, 2004. С. 159-164.
6. Равен Дж. (2002). Компетентность в современном обществе: Выявление, развитие и реализация. - М.: «Когито-Цснтр».
7. Ришар Ж.Ф. (1998). Ментальная активность. Понимание, рассуждение, нахождение решений. - М.: Изд-во «Ин-т психологии РАН».
8. Рубинштейн С.Л. (1997). Избр. философско-психологические труды. - М.: Наука
9. Савин ЕЮ. (2002). Понятийный и мегакогшпивный опыт как основа интеллектуальной компетентности. Дис. на соиск. уч. степ. канд. психол. и.. - М.: Ин-т психологии РАН.
10. Холодная МА. (2002) Психология интеллекта: Парадоксы исследования. - 2-е твд., перераб. и доп. - СПб.: Питер.
11. Холодная МА. (2004). Когнитивные стили: О природе индивидуального ума. - 2 твд., перераб. и доп. - СПб.: Питер.
12. Холодная МА., Берестнева О.Е., Костритна И.С. (2005). Когнитивные и метакогнитивные предпосылки интеллектуальной компетентности в области научно-технической деятельности//Психол. жу рнал. Т. 26. № 1. С. 51-59.
13. ЧуприковаН.И. (1997). Психология умственного развития: Принцип дифференциации. -М.: Столетие.
14. Brown G., banger Е. (1990). Mindfulness and intelligence: A comparison // Edu-cat. Psychologist. -V. 25 (3-1). -P. 305-335.
15. Ericsson KA., Krampe R.T., Tesch-Rumer C. (1993). The role of deliberate practice in the acquisition of expert performance // Psychological Review. - V. 100. - P. 363406.