–электродвигателя с измененной конструкцией магнитной системы и обмоток (вентильные, вентильно-индукторные);
–системы управления и защиты.
При одинаковой мощности указанные электродвигатели обладают меньшим и массогабаритными показателями (от двух до трех и более раз), пониженным энергопотреблением (до 30 %), повышенным и значениями КПД, коэффициента мощности и электромагнитного момента [1]. Система управления обеспечивает плавный запуск и возможность регулирования частоты вращения в широком диапазоне с целью оптимизации работы АВО (в составе группы АВО). Конструктивные особенности указанных электродвигателей обеспечивают возможность уменьшить массогабаритные показатели АВО за счет упрощения взаимной компоновки узлов электродвигатель-вентилятор. Прямое сотрудничество предприятий (по производству электродвигателей и АВО), входящих в одну группу компаний, позволит в короткие сроки создать АВО нового поколения.
Стандартизация
В условиях расширения международной торговли, экономических и научно-технических связей между различными странами одним из важнейших факторов развития компрессоростроения является развитие международной стандартизации с целью унификации терминологии, технических и экономических требований к оборудованию, методам испытаний, безопасности, требований к качеству сжатого газа или воздуха, правил эксплуатации [4].
При этом наблюдается тенденция, которая особенно отчетливо проявляется в Европе: постепенно сокращаются работы по национальной стандартизации в рамках отдельных стран, а основные усилия и средства направляются на международную стандартизацию. Ряд стран, например, Дания, вообще отказались от разработки национальных стандартов, полностью переключившись на участие в работах по международной стандартизации.
Активность российских компрессоростроительных предприятий в области международной стандартизации остается весьма низкой. Активизация в этом направлении в значительной мере способствовала бы повышению технического уровня, безопасности и конкурентоспособности отечественного компрессорного оборудования, интеграции в мировое промышленное развитие, использованию прогрессивных показателей зарубежных стандартов, а также учету интересов российских производителей и потребителей компрессорного оборудования в новых нормативных документах.
Нейронные сети
Искусственные нейронные сети (ИНС) успешно применяются в решении геофизических и геотехнических задач [5]. Привлечение ИНС позволяет сократить требуемое количество скважин и проводимых тестов для определения характеристик грунтов и свойств коллекторов, приводя к значительной экономии денежных средств и времени. Например, использование нейронных сетей в картографировании почвенных слоев на севере Ирана показало высокую степень точности предсказания обученных моделей на основе ИНС — около 90% (при сравнении с данными тестовых скважин). Применение нейронных сетей снижает себестоимость проводимых исследований, улучшает качество геологической оценки и облегчает интерпретацию структуры подземных слоев. Полезность ИНС объясняется их способностью обрабатывать большой объем данных, работать с нелинейными взаимосвязями, приспосабливаться к из-меняющимся условиям, обобщать и обучаться. Искусственные нейронные сети, наряду с линейными регрессиями, применяются для прогнозирования различных геофизических параметров (например, таких свойств коллекторов, как пористость и эффективная толщина пласта), для построения кривых геофизических исследований скважин. ИНС используются в геофизике также для интерпретации каротажных данных, интерпретации данных сейсмических наблюдений, определения литологической структуры. Анализ геологических данных крайне важен для оценки исследуемых участков. Искусственные нейронные сети позволяют анализировать геологический разрез по материалам сейсморазведки (наиболее результативный геофизический метод нахождения углеводородов). Применение искусственного интеллекта в этом направлении увеличивает эффективность геолого-разведочных работ, повышая их скорость и точность и снижая затраты.