Искусственный интеллект также применяется в эксплуатации месторождений. Наглядным примером являются «интеллектуальные» месторождения [5] — smart fields (их еще называют «умными», или «цифровыми»). Такие месторождения предполагают удаленное управление объектами нефтегазодобычи и персоналом с помощью различных методов искусственного интеллекта (включая машинное обучение, ИНС, генетические алгоритмы, нечеткую логику и т. д.). Автоматизация процесса повышает эффективность освоения: сокращает издержки при одновременном росте добычи сырья (вследствие роста энергоэффективности, повышения производительности оборудования и персонала), оптимизирует процесс управления, способствует большей открытости и прозрачности информации. Исследование Кембриджской ассоциации энергетических исследований (Cambridge Energy Research Association, CERA) выявило, что показатели добычи на «умных» месторождениях на 2–10% выше, чем на «нецифровых». Крупные международные нефтегазовые компании зачастую обладают отдельными подразделениями, которые занимаются технологиями «интеллектуализации» месторождений. Среди таких компаний — Shell («Smart Fields»), BP («Field of the Future»), Chevron («iFields»), а также Saudi Aramco, Petrobras, Kuwait Oil и др. .Первые опыты с «интеллектуальными» месторождениями проводятся и в России. Один такой проект реализуется совместным пред-приятием компаний Shell и «Газпромнефть» — компанией «Салым Петролеум». Благодаря быстрой передаче информации на пункты управления растет эффективность использования фонда скважин, снижаются эксплуатационные расходы (вследствие сокращения поездок операторов на промысел), оптимизируется закачка воды в пласт, увеличиваются объем и скорость добычи.
Развитие нейронных сетей в России актуальное направление, требующее большого количества инвестиций. Но это необходимо делать, поскольку количество “доступных” месторождений быстро уменьшается, а количество “сложных” месторождений, на которых технологический уровень оборудования и диагностирования не позволяет добывать газ, остается практически неизменным. Если такая тенденция будет продолжаться, то это может сказаться на просадке добычи и поставки газа как на отечественный рынок, так и на зарубежный.
Угрозы развития газовой промышленности в России
Наличие больших запасов природного газа не гарантирует безусловного успеха в газовой отрасли. Ниже рассмотрены основные угрозы для развития отрасли в России.
- Конкуренты. Основными конкурентами российского СПГ на ключевом и стремительно растущем рынке АТР являются Катар, Австралия, США, Малайзия и Индонезия. В 2016 г. Катар обеспечил почти треть всего запаса на СПГ в АТР и планирует нарастить экспортные мощности почти на 30% к середине 2020-х годов. Значительную долю потребностей в сжиженном природном газе обеспечила Австралия (почти 23%). В таблице 1 указаны все проекты по строительству СПГ-заводов среди указанных стран-конкурентов, которые уже находятся на стадии проектирования. Все перечисленные проекты планируется ввести в эксплуатацию к середине 2030-х годов, тем самым нарастив производство СПГ на 104,65 млн. тонн в год. Все это, безусловно, усилит конкуренцию на рынке сжиженного природного газа и является угрозой для российских проектов, в силу менее совершенных технологий и оборудования.
Таблица 1 – Проектируемые СПГ проекты [5]
Страна
Проект
Линия
Производственная мощность (млн. тонн в год)
Астралия
Ichthys LNG
1
4,45 каждая
2
Gorgon LNG
3
5,2
Wheatstone LNG
1
4,45 каждая
2
Prelude FLNG
–
3,6
США
Cove Point LNG
–
5,25
Elba Island LNG
1-6
3,6 каждая
Cameron LNG
1-3
4 каждая
Freeport LNG
1-3
5,1 каждая
Corpus Christi LNG
1-2
4,5 каждая
Sabine Pass LNG
5
4,5
Малайзия
PFLNG 2