Там же был отдельный счетчик по комментам (с повышенным весовым коэффициентом), по положительным и отрицательным отзывам. Эти баллы автоматом плюсовались к локальному репиндексу контента. Причем была первична репутация именно публикации, а не комментаторских отзывов (+ или – и лайков), как сейчас практикуется на многих ресурсах.
Потому каждый новый (эксклюзивный по IP и эл-паспорту) просмотр (по времени) изменял автоматом, как репиндекс статьи (единицы контента), так и саму публичную репутацию автора. Т.е. с каждым просмотром, или при оценке, комменте, (раз в сутки), шло постоянное автоматическое обновление репутационных индексов, включая и в РРГС.
Примерно по таким же, упрощенно-приведенным алгоритмам в БЦК создавались и корректировались локальные Репиндексы и начислялись баллы Репутации людей-авторов на РРГС и по всем другим видам контента.
Лишь такой единый, жесткий и стандартный подход позволяет избежать накруток-искажений админами сайтов и цензорами-издателями, а значит дифференцировать и саму оплату авторам. Тогда самые всенародно высоко-оцененные авторы будут иметь много больший доход, чем те, кого люди мало читают или смотрят.
В этом и есть один из постулатов «цифровой народной демократии», в отличии от всех предыдущих «демократий». Но в старых системах олигархат-правлений и информационной закрытости построить такую БЦК принципиально невозможно.
Лишь такая выверенная система автоматического расчета позволит больше доверять публичным репутациям из РРГС, счетчикам БЦК, нацбраузера и поисковика. Тем самым, отсекая «зверинец иноземных и других анонимных счетчиков», по которым сейчас идет «развеселая монетизация сайтов» за рекламу и иные «фейко-креативные» проплаченные новости.
Более того, Репиндекс статьи и суммарная репутация автора из РРГС информировали и предостерегали посетителей ресурса. А включенный Ассистент-помощник голосом, цвето-смайлом и текстом давал свои «весомые аналитические рекомендации». Именно так инфо-роботы должны помогать человеку жить в новом мире, а не запугивать и усложнять жизнь людей.
Именно для этого одни разумные люди (программисты) создают приложения и зовут других, не менее разумных людей, но в других сферах жизни, в этот Новый интересный и «смартовый» цифровой мир.
Конечно, новая система БЦК будет непроста, но за годы функционирования, люди сами, за счет Репутаций надежно определят национальных экспертов, полит-культурных лидеров и других, наиболее значимых и авторитетных творцов контента.
Опыт работы такой большой библиотеки-сети подскажет и наиболее действенную систему их выявления. Важно, чтобы была простая обратная связь общения людей с авторами контента и между собой. А также положительная реакция БЦК на чужие идеи. Тогда и социальная сеть, как большая система, образуется сама собой, будет саморегулируемой, «живой» и самоцензурной.
Предлагаемые новые критерии отбора контента должны несколько сместить акценты, в сторону более широкой «народной избранности», а не бизнесов на имени. Победителей в номинациях должны определять сами посетители библиотеки (60% баллов), эксперты библиотеки и сторонние эксперты (по 20%). Но первичны именно простые посетители-пользователи.
Эксперты подключаются к рассмотрению лишь того контента, который оказался наиболее востребован (обычно 10%),за месяц и по окончанию года. А сам выбор победителей в номинациях должен производиться автоматическим подсчетом, по окончанию текущего месяца, исходя из суммарных репутационных рейтингов (баллов) творчества по каждому автору. Так и по победившей локальной единицы контента – статье, книге, фильму, песне или по другим номинациям и категориям контента.
Большое число «творцов» различного контента потребует создания автоматизированных систем контроля и отбора произведений в топ-1000 или топ-100, по номинациям. Иначе человеческий разум не справится с таким объемом растущего контента. И здесь создателям СИИ и обучающихся нейросетей открывается огромный простор для деятельности.
Библиотека автоматом выплачивала гонорар лишь авторам, занявших первые три-десять-двадцать мест, в зависимости от бюджета, числа авторов и видов контента, в прошедшем месяце и за год. Так что, особо выдающиеся авторы контента могли иметь хороший ежемесячный доход, в том числе и в разных номинациях. Плюс, этот же высоко активный автор, набрав наибольшие годовые баллы, мог получить и весомую годовую премию. А значит, резко возрастала и его репутация в РепРеестре страны (РР). Или наоборот, не росла и даже падала, когда преобладали отрицательные оценки.