Доев приготовленный мной кисель с невероятным количеством нерастворённого загустителя, и выпив одним глотком оставшееся содержимое полезного напитка в стакане, я прочно укоренился в мысли, что в следующий раз куплю готовые смеси или сублимированные полуфабрикаты для умной печи. Пора валить на работу, нет больше времени о непостижимом мыслить. Все извлечённые папки со скриптами я сохранил и надо взять на контроль появление схожих манер поведения неписей в Контр Террор. «Выйти из системы».
Что за беда? Снега навалило – по пояс. Не то что дороги - пешеходные тропинки ещё никто не успел расчистить. Пришлось идти прям так, в кроссовках по сугробам. Снег неприятно заваливался в щиколотки, напомнив мне об ощущениях, полученных через контроллер нервной системы. Только в реальности это было ещё пакостнее. Да и ветерок не из приятных. Почему-то уличные грейдеры решили, что им нужно в первую очередь расчистить снег в местах возле остановок монорельсового вагона, а не во дворах домов. Вот бы поюзать исходный код коммунальной роботехники. Но там всё предусмотрительно защищено. Я как-то дистанционно пытался влезть в кубитовый мозг уборщика улиц. Замучаешься разархивировать и расшифровывать его программу. А потом всё равно перед следующим обновлением он полностью форматируется. Так что я недолго радовался тому, что у меня собственный общественный робот появился.
В автопилотируемом вагоне, несущему меня по монорельсу в сторону НИИ виртуальных симуляций, я смотрел в окно и погружался в свои мысли, как и все те пассажиры, которые сидели рядом со мной. Большинство людей даже не подозревают, что совсем скоро всех нас ждёт новый скачок в развитии науки, в частности - появления принципиального нового вида процессорного оборудования. Всё то, к чему мы так привыкли, и что нас окружает, вот уже скоро станет морально устаревшим хламом. Все эти роботы, машины, интеллектуальные системы с кубитовыми мощностями, к которым они недавно только привыкли, скоро утратят своё значение.
Даже мы сами ещё не успели понять все тонкости квантового программного мышления, а нам уже ставят задачу по доработке ещё более интеллектуальных и непредсказуемых систем, производительность которых в несколько крат выше, чем у современных. Почему при всей своей способности к вариативному мышлению и рэндомному поведению, кубитовые СИИ выбирают именно то, что выбирают? Нам этого не понять и у нас есть лишь теории на этот счёт. Факультет, на который было возложено изучение факторов, влияющих на случайности в машинных вычислениях, прекратил проводить свои работы по изучению изначально возложенных на него вопросов. Кто-то просто сказал, что «рэнд – это такая же случайность, как выбор карты из игральной колоды, и всё тут. Весь рэндом происходит в соответствии с положениями теории хаоса и нечего из этого отдельную отрасль в кибернетике делать». Однако на базе факультативных исследований собрано немало опытных и аналитических данных, способных опровергнуть эти изречения, но в резолюциях на все запросы расширить значение такого явления как «рэндом в машинных вычислениях», всегда стоит клише: «не имеет оснований / считается нецелесообразным / …». Весь материал, выкладываемый на эту тему, не имеет официального статуса. То есть выбрать реально проверенные данные из псевдонаучного вброса – очень затруднительно.
Самое интересное, что большинство далёких от машинного мышления людей наивно полагает, будто создание алгоритмов для ИИ/СИИ – это заслуга программистов. Конечно, толика правды в этом есть. Но программисты говорят, что они только создают материнскую нейросеть, которая уже самостоятельно пишет дочерние программы, а им лишь остаётся убирать всё лишнее и направлять развитие массива программ в нужное русло. То есть человек создаёт лишь инструменты и среду написания языка, а всё остальное в кубитовых системах происходит полуавтоматически. Причём дочерние нейросетевые программы, как правило, сложнее и обширнее своей родительницы.
Все так привыкли к этому явлению, что уже даже никто и не задумывается, каким образом код программ работает на разных уровнях. На каждом этапе создания кода от создания языка и среды до его компиляции – проработкой кода занимаются узкие специалисты. В итоге то, почему программа работает так, как нужно – никто не сможет объяснить. По большому счёту, написание исправного скрипта машиной с высокой степенью вариативности действий – это чистая случайность, появление которой противоречит и теории хаоса, и законам термодинамики, если мы начнём рассуждать о случайно возникающей упорядоченности.