Mohrehkesh, S.; Weigle, M.C.; Das, S.K. (2015). DRIH-MAC: una MAC de recolecci;n iniciada por un receptor distribuido para nano-redes = DRIH-MAC: A distributed receiver-initiated harvesting-aware MAC for nanonetworks. IEEE Transactions on Molecular, Biological and Multi-Scale Communications, 1(1), pp. 97-110. https://doi.org/10.1109/TMBMC.2015.2465519
Neupane, S.R. (2014). Enrutamiento en redes de sensores con restricciones de recursos = Routing in resource constrained sensor nanonetworks (Master’s thesis). Tampereen Teknillinen Yliopisto. Tampere University of Technology. https://trepo.tuni.fi/handle/123456789/22494
Pierobon, M.; Akyildiz, I.F. (2011). Анализ шума при лигандсвязывающем приеме для молекулярной связи в наносетях = Анализ шума при лигандсвязывающем приеме для молекулярной связи в наносетях. IEEE Transactions on Signal Processing, 59(9), pp. 4168–4182. https://doi.org/10.1109/TSP.2011.2159497
Pierobon, M.; Jornet, J.M.; Akkari, N.; Almasri, S.; Akyildiz, l.F. (2014). Un marco de enrutamiento para redes de nanosensores inal;mbricos de recolecci;n de energ;a en la banda de terahercios = A routing framework for energy harvesting wireless nanosensor networks in the Terahertz Band. Wireless networks, 20(5), pp. 1169–1183. https://doi.org/10.1007/s11276-013-0665-y
Rikhtegar, N.; Javidan, R.; Keshtgari, M. (2017). Gesti;n de la movilidad en redes inal;mbricas de nanosensores mediante l;gica difusa = Mobility management in wireless nano-sensor networks using fuzzy logic. Journal of lntelligent ft Fuzzy Systems, 32(1), pp. 969–978. http://dx.doi.org/10.3233/JIFS-161552
Ramezani, H.; Khan, T.; Akan, O.B. (2018). lnforma1tion theoretical analysis of synaptic communication for nanonetworks. En: IEEE INFOCOM 2018-IEEE Confenence on Computer Communications (pp. 2330–2338). IEEE. https://doi.org/10.1109/INFOCOM.2018.8486255
Suzuki, J.; Boonma, P.; Phan, D.H. (2014). Сервис-ориентированная архитектура для наносетей в области тела с молекулярной связью на основе нейронов = Оптимизация нейронной сигнализации для наносетей внутри тела. En: 2014 Fourth lnternational Conference on Digital lnformation and Communication Technology and its Applications (DICTAP) (pp. 69-741). IEEE. https://doi.org/10.1007/s11036-014-0549-0
Tsioliaridou, A.; Liaskos, C.; Pachis, L.; loannidis, S.; Pitsillides, A. (2016). N3: Direccionamiento y enrutamiento en nano-redes 3D = N3: Addressing and routing in 3d nanonetworks. En: 23rd lnternational Conference on Telecommunications (ICT). pp. 1–6. https://doi.org/10.1109/ICT.2016.7500372
Wang, P.; Jornet, J.M.; Malik, M.A.; Akkari, N.; Akyildiz, I.F. (2013). Protocolo MAC consciente de la energ;a y el espectro para redes de nanosensores inal;mbricas perpetuas en la banda de terahercios = Energy and spectrum-aware MAC protocol for perpetual wireless nanosensor networks in the Terahertz Band. Ad-Hoc Networks, 11(8), pp. 2541–2555. https://doi.org/10.1016/j.adhoc.2013.07.002
Wirdatmadja, S.; Johari, P.; Balasubramaniam, S.; Bae, Y.; Stachowiak, M.K.; Jornet, J.M. (2018). An;lisis de propagaci;n de luz en tejido nervioso para nano-redes optogen;ticas inal;mbricas = Light propagation analysis in nervous tissue for wireless optogenetic nanonetworks. En: Optogenetics and Optical Manipulation 2018 (Vol. 10482, p. 104820R). lnternational Society for Optics and Photonics. https://doi.org/10.1117/12.2288786
Глава 10. Intra-Body NanoNetwork
В конечном итоге всё своё обширное исследование Мик Андерсен обобщил в кратком резюме, которое он озаглавил Intra-Body NanoNetwork.
Краткое резюме. Мик Андерсен.
Диаграмма внутрителесной наносети(изображение вверху).
Наносеть — это набор объектов и элементов, способных взаимодействовать друг с другом посредством сигналов в виде пульсов, электромагнитных волн и электрических полей, будучи также способна оперировать на молекулярном уровне.
Эти компоненты могут быть уже объединены или готовы к объединению когда условия температуры, магнетизма и окружающей среды становятся подходящими.
Внутри наносети два типа или пряди могут быть выделены:
1. Та, которая фиксируется в мозгу
2. Та, которая фиксируется в остальном теле
Она направлена на создание нейроинтерфейса для взаимодействия с когнитивными, физическими и электрическими процессами мозговой активности для нейромодуляции, нейростимуляции и нейроконтроля.
Это требует введения углеродных нанотрубок, которые обслуживают нейронные связи, уменьшая естественное расстояние между аксонами. Это также может быть достигнуто с графеновыми квантовыми точками и графеновыми нанолистами, хотя литература делает явным, что одностенные карбоновые нанотрубки SWCNT или многостенные карбоновые нанотрубки MWCNT являются ключевым элементом.
Углеродные нанотрубки с гидрогелем, в который они обёрнуты, действуют как электроды, подбирая флуктуации эдектрической активности нейронов, обладая достаточной чувствительностью определять сегрегацию нейротрансмиттеров.
Электрическая активность может передаваться через углеродные нанотрубки как сигналы, порождаемые мозговой активностью окружающей мозговой ткани таким образом, что карта индивидуальной мозговой активности может быть получена в режиме реального времени.
Поскольку углеродные нанотрубки имеют трубчатую графеновую структуру, они могут распространять электрические сигналы к другим компонентам наносети. В частности это ближайшие нано роутеры или наноконтроллеры.