Тут же с энтузиазмом подключился Раджеш, ведь это были его любимые направления разработки:
— Для построения модели используются данные из четырёх категорий, куда входят биометрические показатели через физиологические реакции, поведенческие паттерны, когнитивные особенности и социальные взаимодействия.
— Давайте пройдёмся по каждой категории отдельно, — внимательно выслушав, добавил Пол.
— Это к Чену, — тут же с возмущением ответил Раджеш.
Чен нехотя повернулся, вздохнул и начал повторять уже до боли зазубренные термины:
— На данный момент мы обрабатываем физиологические реакции через частоту сердечных сокращений, кожно-гальванические реакции как показатель уровня стресса, отслеживаем микродвижения глаз через фокус внимания на графиках, а также учитываем нейро динамику через активность префронтальной коры и выброс дофамина с кортизолом.
Чен закончил говорить. Все замерли. Они работали над этим день и ночь.
— Отлично, — ответил Пол. — А что ты там говорил про принятие решений?
Чен продолжил:
— На данный момент для предсказания решений используется скорость реакции на новости через задержку в миллисекундах, склонность к подтверждению своей правоты через игнорирование противоположных данных и когнитивные искажения с эффектом якорения неприятия потерь.
— Насколько всё отработано? — спросил Пол, приподняв брови.
— Предсказание поведения даёт погрешность не больше десяти процентов, но нам нужны реальные тесты, — ответил Иван, включившись в разговор. — После этого мы сможем уменьшить погрешность и довести точность до девяноста пяти процентов.
— Хорошо, — ответил Пол, повернувшись в его сторону. — А социальные взаимодействия?
Опять включился Чен:
— На данный момент принимаются в расчёт зависимости от мнения авторитетов через реакцию знаменитостей, степень подражания другим трейдерам через анализ стадного инстинкта и коммуникацию через лексику в чатах с активностью в соцсетях.
— Тестируйте, — ответил Пол с энтузиазмом. — Отчёт в срочном порядке ко мне на стол.
Глава 44. Разгадка секрета эффективности трейдера
Лаборатория наполнялась гулом работающих серверов и мерцанием десятков мониторов. Иван, Чен и Раджеш собрались вокруг центрального компьютера, где пульсировал Аватар.
— Готовы к первому тесту? — спросил Иван.
— Проверим на реальных данных, — предложил Чен, открывая доступ к массиву информации. — У нас есть большой набор данных социальных взаимодействий нашего игрового подразделения. Не так давно они запустили новое приложение манипулятор, продающее доступ к предсказанию поведения других людей по их цифровому аватару. Можем запустить тестирование на них.
Раджеш кивнул и начал вводить команды. Система ожила, экраны заполнились потоками информации с постами, комментариями и реакциями пользователей проносились с невероятной скоростью.
— Смотрите, — Раджеш указал на график, — система уже начинает улавливать паттерны.
Иван внимательно следил за показателями:
— Да, она анализирует не просто текст, а эмоциональные состояния. Видите эти пики? Это моменты, когда пользователи переходят от радости к страху или от гнева к апатии.
Ритм ускорился. Система начала выхватывать саркастичные комментарии, патетичные статусы о смысле жизни, яростные споры в политических пабликах. На главном экране замигал график, где сходились кривые гнева, радости, тревоги и сплетались в узор, напоминающий кардиограмму.
— Смотрите, — прошептал Иван, указывая на всплеск в секторе страхов и надежд. — Он уловил этот пост про экологическую катастрофу. Видишь, как реакция смещается? Люди сначала в панике, а потом ищут решения…
— Не просто уловил, — Раджеш прищурился, приближая фрагмент кода. — Он предсказывает развитие. Вот здесь, через три часа после новости, пользователи начали делиться мемами, чтобы снизить напряжение. Что это, эмпатия?
— Эмпатия алгоритмов это известный оксюморон, — проворчал Чен, но его пальцы замерли над клавиатурой. — Хотя… паттерны повторяются. Сейчас система спрогнозирует следующую волну.
Чен ввёл дополнительные параметры:
— Добавим биометрические данные. Посмотрим, как система справится с физиологическими реакциями.
На экранах появились графики сердечных сокращений, кожно-гальванические реакции, активность мозга. Аватар начал сопоставлять цифровую информацию с эмоциональными состояниями.