В химии Нобелевская премия 2024 года была присуждена за AlphaFold. Это система, предсказывающая структуру белков с беспрецедентной точностью. Модели вроде Google DeepMind’s GNoME помогают открывать новые материалы. В медицине искусственный интеллект не только диагностирует на уровне лучших специалистов, но и помогает разрабатывать персонализированные планы лечения, экономя время врачей.
Внедрение искусственного интеллекта стало массовым. 78 % организаций в мире сообщили об его использовании в 2024 году, что составляет 55 % рост за год. Эффект налицо. 71 % компаний отмечают рост выручки в маркетинге и продажах, а 49 % фиксируют экономию в сервисных операциях. Также, искусственный интеллект работает как уравнитель в кадрах, повышая производительность низкоквалифицированных сотрудников и сокращая разрыв с высококвалифицированными специалистами. Несмотря на ошеломляющий прогресс, развитие наталкивается на фундаментальные вызовы, которые требуют не только технических, но этических, правовых и социальных компромиссов.
Качество данных.
Модели учатся на данных, созданных людьми и поэтому воспроизводят социальные стереотипы. Например, ассоциируя женщин с гуманитарными ролями. Сложные нейросети не объясняют, как пришли к выводу, что критично для медицины, юриспруденции и финансов. Кто несёт ответственность за ошибку искусственного интеллекта? Разработчик, оператор или пользователь? Необходима чёткая правовая база, определение ролей и международное сотрудничество в стандартизации.
Обучение больших моделей требует колоссальных энергозатрат. Спрос на вычислительные мощности удваивается примерно каждые полгода. Необходима разработка более энергоэффективных чипов, хотя их эффективность и растёт на 40 % в год. Несмотря на выдающиеся успехи, модели все ещё плохо справляются с многошаговым логическим рассуждением и планированием в динамичной среде. Необходимо развитие новых архитектур и подходов, таких как поиск в дереве рассуждений. Число зафиксированных инцидентов, связанных с искусственным интеллектом, выросло в 2024 году на 56,4 %, подчёркивая актуальность этих проблем.
Хотя современный искусственный интеллект часто ассоциируется у людей с чат-ботами и генерацией текста, уже сегодня существуют куда более продвинутые решения. Искусственный интеллект — это целая экосистема технологий, где большие языковые модели являются лишь частью «цифрового мозга», который обретает тело, способности и новое качество в физическом мире. Мы стоим на пороге новой эры воплощённого интеллекта, где машины не просто обрабатывают информацию, а взаимодействуют с реальностью, адаптируются и действуют автономно.
Большие языковые модели, такие как GPT и их отечественные аналоги, стали технологическим фундаментом последних лет. Их сила заключается в обучении на колоссальных массивах текстовых данных, что позволяет им:
1. Понимать и генерировать человеческий язык с высокой степенью связности и креативности.
2. Рассуждать и делать логические выводы в рамках предоставленного контекста.
3. Выступать в роли универсальных интерфейсов для доступа к информации и другим сервисам.
Однако ключевое ограничение больших языковых моделей в том, что они не имеют прямого доступа к физическому миру, его законам и обратной связи. Команда «подай стакан воды» для чистой языковой модели — это абстракция, не подкреплённая сенсорным восприятием и моторными навыками.
Воплощённый искусственный интеллект.
Это принципиально новый подход, стирающий границу между цифровым и физическим миром, на стыке робототехники, компьютерного зрения и машинного обучения, цель которого состоит в создании интеллектуальных агентов, обладающих телом или его симуляцией и способных активно взаимодействовать с окружением.
Если классический искусственный интеллект учится на статичных наборах данных, то воплощённый учится через непрерывное взаимодействие и обратную связь. Его ключевая формула закладывается через восприятие, познание и действие.
Переход от запрограммированного к воплощённому искусственному интеллекту является ключевым сдвигом в робототехнике ближайших лет, знаменующим переход от простой автоматизации к адаптивному интеллекту.