Однако на практике в 2010-х годах мы наблюдали более сложную картину. После кризиса 2008 года ФРС долго держала ставки около нуля, доллар был относительно слаб. Когда же в середине 2010-х начались разговоры о нормализации политики и доллар укреплялся, это происходило на фоне уверенного восстановления американской экономики. Инвесторы, видя реальный рост, продолжали вкладываться в технологический сектор, оценивая перспективы его роста. Падение золота в этот период лишь подтверждало переток капитала. Получается, что для технологического бума важнее не абсолютная сила доллара, а общее доверие к экономическому росту в США, которое позволяет инвесторам принимать более долгосрочные риски, характерные для 10-летних горизонтов.
Для производства роботов нужны мощные компактные двигатели, высокоточные датчики и специализированные сплавы. Из-за этого спрос на редкоземельные металлы может вырасти кратно. Будут ли цены сдерживать внедрение? Уже сегодня страны Запада активно инвестируют в создание альтернативных цепочек поставок, независимых от Китая, чтобы снизить риски и волатильность на рынке. Цены на природные ресурсы станут ключевым фактором развития робототехники. Но мы не зря рассматривали в начале книги Китай как технологический полигон для внедрения технологий. Имея контроль над ресурсами, они могут управлять как ценами на металлы, так и объёмами поставок. Дотационная экономика позволяет субсидировать нужные области и не зависеть от цен на редкоземельные металлы.
Другое дело, если мы хотим массового внедрения роботов по примеру смартфонов. Для этого необходима стабильная и предсказуемая стоимость ресурсной корзины на протяжении всего периода массового производства. Инвесторы, оценивающие проекты в робототехнике, уже сейчас закладывают в свои модели не только технологические риски, но и геополитические риски доступа к сырью. Как показали примеры со смартфонами и электрокарами, фаза массового распространения наступает не только благодаря прорывным технологиям и адаптации подрастающего поколения, но и в благоприятное «ресурсное окно». Это ещё один важнейший фактор, который создаёт тот самый Моментум, про который мы уже неоднократно говорили.
Глава 18. Синхронизация робота и человека
Мы уже рассматривали, как роботы могут помогать человеку синхронизировать существование в метавселенной с реальным миром, сглаживая переход и облегчая адаптацию. Взаимодействие с роботом перестаёт быть похожим на управление инструментом и начинает напоминать нечто большее. Эту трансформацию обеспечивает персонализация, основанная на больших данных и языковых моделях. Они позволяют роботу выстраивать уникальную модель пользователя, адаптироваться к привычкам человека и предвосхищать его намерения — от кивка головы до неоконченной фразы. Это та же революция, что произошла со смартфонами после появления тачскрина, открыв путь новым, естественным формам коммуникации на основе персуазивных технологий.
Персонализация.
Базовые роботы запрограммированы на однообразные реакции, но для эффективного сотрудничества в сложной или социальной среде робот должен понимать контекст, состояние и цели человека. Персонализация решает эту задачу, превращая робота из пассивного исполнителя команд в активного участника взаимодействия. Такие системы, основанные на распознавании намерений, стремятся определить мотивы пользователя и предсказать его будущие действия.
Для создания модели пользователя или его «цифрового двойника», робот собирает и анализирует данные:
1. Биометрические и поведенческие через особенности походки, паттерны движений рук, мимику и динамику голоса.
2. Контекстуальные и средовые в виде распорядка дня, типичных маршрутов движения, предпочтений в доме, уровня освещённости и шума.
3. Вербальные и невербальные, где учитываются часто используемые слова и фразы, характерные жесты, позы, выражающие усталость или сосредоточенность.
Чтобы собирать эти данные, роботы оснащаются комплектом сенсоров, каждый из которых отвечает за свой канал информации. Их комбинация повышает надёжность распознавания:
1. Визуальные камеры анализируют жесты, позы, мимику, движение глаз, объекты в окружении. Робот видит, что человек тянется к книге, и подаёт её.