Cambridge Analytica изучала поведенческий анализ каждого пользователя, собирала огромнейшее количество персональных данных (DigData) и таргетировала рекламу.
Для создания психологического портрета изучалось до 5000 параметров (покупки товаров, просмотренные передачи по ТВ, как и за кого голосовал ранее и т. д.). На основе собранных данных делалась выборка по пользователям, которым предлагалось пройти анонимный психологический тест, по результатам которого, исходя из принципа "люди с похожими типовыми действиями, похожими предпочтениями и психопортретами будут делать примерно одинаковый выбор", сегментировалась аудитория. Далее компания определялась с наиболее подходящими методами рекламного воздействия на каждый сегмент. В результате каждый пользователь видел именно ту предвыборную рекламу, которая наиболее емко аккумулировала его политические ожидания от рекламируемого кандидата предвыборной гонки.
Алгоритмы, применяемые в предвыборной кампании Дональда Трампа, увеличивали на 60 % количество кликов по политической рекламе и, по оценке некоторых экспертов, на 140 % вероятность голосования за нужного кандидата.
Впоследствии было предпринято несколько расследований законности методов, применяемых Cambridge Analytica, но ни одно не выявило нарушений.
Также ходили слухи, что CA запрашивала у WikiLeaks краденые письма оппонента Трампа Хиллари Клинтон, чтобы использовать их как компромат, но, по словам Джулиана Ассанжа, запрос был отклонен».
Также пресса пишет о новом витке соперничества между Илоном Маском и Сэмом Альтманом, которые до сих пор ведут судебную тяжбу за контроль над компанией OpenAI. «На следующий день после инаугурации г-н Альтман стоял позади г-на Трампа в комнате Рузвельта в Белом доме, когда г-н Трамп объявил о сделке под названием Stargate и охарактеризовал ее как "крупнейший проект инфраструктуры ИИ за всю историю".
Работа над проектом "Звездные врата" велась уже несколько месяцев, но г-н Альтман и его партнеры выбрали время для объявления, чтобы г-н Трамп мог присвоить себе заслугу в первые дни своего пребывания в должности.
"Мы бы не смогли сделать это без Вас, господин президент", – заявил господин Альтман перед собравшимися журналистами.
После избрания г-на Трампа миллиардеры Кремниевой долины боролись за влияние на новую администрацию. Никто из них не добился большего успеха, чем г-н Маск, который поддержал кампанию Трампа более чем на 250 миллионов долларов собственных денег и теперь, по-видимому, имеет возможность сокращать рабочие места и бюджеты по всему федеральному правительству» (The New York Times, Сесилия Канги, Кейд Метц. Как Сэм Альтман обошел Илона Маска, чтобы победить Дональда Трампа / How Sam Altman Sidestepped Elon Musk to Win Over Donald Trump. 8 февраля 2025 г.). Сообщалось, что Сэм Альтман, бывший приверженцем Демократической партии, теперь пожертвовал миллион долларов в фонд инаугурации Дональда Трампа.
Алексей Васенов, сооснователь крупнейшей русскоязычной книжной социальной сети «Лайвлиб», специально для этой книги: «В эпоху, когда искусственный интеллект становится стандартным инструментом политического маркетинга, Дональд Трамп продолжает демонстрировать неожиданные и зачастую провокационные методы его применения. В отличие от конкурентов, использующих ИИ в основном для анализа данных и таргетированной рекламы, команда Трампа экспериментирует с более сложными и неочевидными стратегиями, превращая технологии в ключевое оружие политической борьбы.
Еще в 2016 году, когда большинство компаний лишь начинали осваивать big data, Трамп и его советники сделали ставку на "поведенческий микротаргетинг" с элементами психологического манипулирования. Скандальная история с Cambridge Analytica, несмотря на ее спорность, показала, что его команда одной из первых рискнула применить предиктивную аналитику на основе данных соцсетей – подход, который тогда казался маргинальным, но в итоге изменил правила игры. Вместо банального сбора демографических данных алгоритмы анализировали скрытые поведенческие паттерны, позволяя находить неочевидные группы влияния и адаптировать месседжи под их подсознательные мотиваторы.
Сегодня, когда ИИ стал мейнстримом, Трамп, судя по всему, снова ищет нестандартные пути его использования. В отличие от типичных политиков, применяющих генеративный ИИ лишь для создания текстов или анализа опросов, его команда, вероятно, тестирует более сложные сценарии. Например, есть основания предполагать эксперименты с глубинным фейк-анализом – технологией, которая не просто сканирует соцсети, но и предсказывает, какие именно нарративы спровоцируют максимальную виральность, даже если они кажутся контрпродуктивными на первый взгляд. Это могло бы объяснить, почему некоторые его заявления, вопреки логике традиционного пиара, получают гипертрофированную медийную реакцию.