– Моя жена тебе поможет, у нее есть подруга, которая мечтает о любимом с военной биографией. Она всегда говорит – хочу военных красивых здоровенных. Под такие критерии ты как раз подходишь.
– Согласен.
– Предупреди меня, если опять будешь в Нью–Йорке? Моя жена всё организует.
– Через три недели. Буду надеяться.
– Вот такой был разговор. Моя жена позднее познакомила его со своей подругой. Как ты знаешь в сентябре у него свадьба.
– Это хорошо, что ты ему помог. Вы настоящие братья. Это дорого стоит.
– Потом у нас была еще одна встреча. Его первая фраза.
– Я не ожидал, что бывают такие обаятельные женщины.
– Рад, что у тебя всё хорошо.
– Теперь у меня сон стал крепче, а в голове меньше всяких тараканов.
– Ты люби ее сильнее, это самое главное, что есть у тебя в жизни.
– У меня есть несколько профессиональных вопросов, мне нужен твой совет.
– Первый вопрос, огромное количество идей возникает из-за использования искусственного интеллекта для управления дронами. Распознавание потенциальной цели сейчас происходит с помощью обученной нейронной сети. Сможет ли она опознать ребенка, который в бою ведет себя как комбатант? Сможет ли БПЛА прекратить атаку, если противник признал свое поражение и превратился в военнопленного? В реальном бою всегда возникает множество сложных и мгновенно изменяющихся аспектов, которые невозможно заложить в программу. Вы используете нейронные сети, и какие проблемы у вас возникают в неразрешимых конфликтах.
– Да, мы создаем роботизированные комплексы с помощью обученной нейронной сети для проектирования лекарств. Все конфликты у нас носят иной характер. Хотя методология обучения нейронной сети может базироваться на одних и тех же принципах.
– Второй вопрос, а эти принципы действительно совпадают?
– Я полагаю, что да. Изначально идея нейронных сетей заключалась в копировании и даже воссоздании механизмов функционирования мозга. Однако в настоящее время нужно разрешить проблему скорости работы нейронных сетей, разработать новые алгоритмы логического вывода. Существующие алгоритмы, по меньшей мере, в 10 раз уступают возможностям мозга, что неудовлетворительно во многих ситуациях.
– Третий вопрос, какие ограничения есть у искусственных нейронных сетей?
– Искусственные нейронные сети можно с успехом использовать для первичной обработки информации. Это, например, имеет место в ваших задачах для анализа или классификации данных о противнике, сопровождения целей, автопилотирования, распознавания сигнала/изображения. Но нейронная сеть не лучший способ решать качественно другие проблемы. Например, создание изображений высокого разрешения, генерация человеческой речи или глубокий анализ видеопотоков. Кроме того, с помощью нейронных сетей нельзя решить все задачи создания искусственного интеллекта. Для создания реального искусственного интеллекта необходимо в явном виде запрограммировать весь процесс приобретения и практического применения полученных знаний. Я не думаю, что уже есть реальные системы, когда один БПЛА может сражаться с другим БПЛА, так как это делают летчики.
– Да ты прав. Действительно пока перед нами никто не ставил задачи сражаться средствами БПЛА с подобными вражескими аппаратами. Ты же знаешь, что Китай продавал вооруженные беспилотники, таким странам, как Египет, Нигерия, Пакистан, Саудовская Аравия, ОАЭ и Мьянма. Правда первый шаг в этом направлении в США сделан рой ударных мини-дронов для подавления ПВО или наступательных вооружений противника, в том числе и дронов противника. Развитие искусственного интеллекта, возможностей автономного передвижения и связи открывает перспективу эффективного использования в боевой обстановке «роя» беспилотников. Кроме того, как пишут в интернете, современные дроны помимо привычных ракет «воздух-земля» будут вооружаться и ракетами «воздух-воздух», чтобы они могли поражать воздушные цели вероятного противника, а также их снабдят более современным радаром. Разработаны дроны для перехвата беспилотников, например, используя систему компьютерного зрения, основанную на методах глубинного обучения.
– Интересные идеи, а поподробнее о перехватчике.
– Перехватчик может действовать в режиме ручного указания цели или в режиме патрулирования. Он способен самостоятельно идентифицировать «чужой» беспилотник в охраняемом воздушном пространстве. При этом система компьютерного зрения позволяет отличать дрон от ложных целей, например, птиц. После сближения с целью перехватчик выстреливает сеть, которая прикреплена к его раме. Пойманный дрон-нарушитель может быть доставлен в любое безопасное место для дальнейшего обследования.