Движение вперед возможно уже сейчас. Пока концептуальные основы диагностики остаются в довольно архаичном состоянии, можно, не дожидаясь новой революции в науке, заняться внедрением новых технологий в психиатрию уже сейчас. Из ярко цветущего и довольно хаотичного и запущенного сада разных мнений («сколько врачей, столько и мнений») психиатрию можно перевести в чистую, убранную комнату.
Четкий порядок алгоритмов, основанных на принципах доказательной медицины, не просто желателен, но необходим для современной психиатрии. И если раньше о научно оправданном единстве методик можно было лишь мечтать, то в наши дни информационные технологии делают мечту реальностью.
Уже сейчас можно собрать все значимые данные о применении тех или иных препаратов и систематизировать их в удобной для практического использования базе данных. Информацию о лекарствах, которая требуется для принятия клинически важных решений, современный врач не обязан держать в голове. Всё необходимое может быть организовано в виде программного инструмента, сопоставляющего данные о пациенте с накопленным научной медициной (а не отдельным специалистом) опытом и предлагающего врачу наиболее обоснованный терапевтический маршрут, включая выбор лекарства, дозу, средства для облегчения побочных эффектов, схему лечения и т. д.
Такой инструмент приблизит психиатрию к идеалу беспилотной медицины, базирующейся исключительно на научной достоверности, лишенной «человеческого фактора» и непрерывно совершенствующей собственные стандарты качества.
Библиографический список
Sapolsky R. M. Monkeyluv: And Other Essays on Our Lives as Animals. New York Scribner, 2005.
Biological Psychiatry: Edited by H. D’haenen, J. A. den Boer and P. Willner. John Wiley & Sons, Ltd, 2002.
Clinical Handbook of Schizophrenia: Edited by K. T. Mueser and D. V. Jeste. The Guilford Press, 2008.
Healy D. The Creation of Psychopharmacology. London: Harvard University Press, 2002.
Heinrichs R. W. In Search of Madness: Schizophrenia and Neuroscience. Oxford University Press, 2001.
Abayomi O., Amato D., Bailey C., et al. The 4th Schizophrenia International Research Society Conference, 5–9 April 2014, Florence, Italy: a summary of topics and trends. Schizophr Res. 2014; 159(2–3): e1–e22. doi:10.1016/j.schres.2014.08.032.
Stephen M. Stahl. Beyond the dopamine hypothesis of schizophrenia to three neural networks of psychosis: dopamine, serotonin, and glutamate. CNS Spectrums (2018), 23.
Scheepers F. E., de Mul J., Boer F. and Hoogendijk W. J. (2018) Psychosis as an Evolutionary Adaptive Mechanism to Changing Environments. Front. Psychiatry 9:237.
Sikela J. M. et al. Genomic trade-offs: are autism and schizophrenia the steep price of the human brain? Hum Genet. 2018 Jan 15.
Goodwin G. M., Haddad P. M., Ferrier I. N., et al. Evidence-based guidelines for treating bipolar disorder: Revised third edition recommendations from the British Association for Psychopharmacology. J Psychopharmacol. 2016; 30(6): 495–553.
Bipolar Disorder, Vol. 5 (WPA Series in Evidence & Experience in Psychiatry): Edited by M. Maj, H. S. Akiskal, J. J. López — Ibor, N. Sartorius. Wiley-Blackwell, 2002.
Goldstein B. I., Birmaher B., Carlson G. A., et al. The International Society for Bipolar Disorders Task Force report on pediatric bipolar disorder: Knowledge to date and directions for future research. Bipolar Disord. 2017; 19(7): 524–543.
Maletic V., Raison C. Integrated neurobiology of bipolar disorder. Front Psychiatry. 2014;5:98. Published 2014 Aug 25.
Hou L., Bergen S. E., Akula N., et al. Genome-wide association study of 40,000 individuals identifies two novel loci associated with bipolar disorder. Hum Mol Genet. 2016; 25(15): 3383–3394.
Rowland T. A., Marwaha S. Epidemiology and risk factors for bipolar disorder. Ther Adv Psychopharmacol. 2018; 8(9): 251–269. Published 2018 Apr 26.
Kaplan and Sadock’s Comprehensive Textbook of Psychiatry: Edited by B. J. Sadock, V. A. Sadock, P. Ruiz. LWW; 10th edition, 2017.
Howard D. M., Adams M. J., Clarke T. K. et al. Genome-wide meta-analysis of depression identifies 102 independent variants and highlights the importance of the prefrontal brain regions. Nat Neurosci, 2019 Mar; 22(3): 343–352.
Bernaras E., Jaureguizar J., Garaigordobil M. Child and Adolescent Depression: A Review of Theories, Evaluation Instruments, Prevention Programs, and Treatments. Front Psychol. 2019;10:543. Published 2019 Mar 20.
Hacimusalar Y., Eşel E. Suggested Biomarkers for Major Depressive Disorder. Noro Psikiyatr Ars. 2018; 55(3): 280–290. Published 2018 May 28.
Young J. J., Silber T., Bruno D., Galatzer-Levy I. R., Pomara N., Marmar C. R. Is there Progress? An Overview of Selecting Biomarker Candidates for Major Depressive Disorder. Front Psychiatry. 2016; 7: 72. Published 2016 Apr 25.
LeDoux J. Anxious: Using the Brain to Understand and Treat Fear and Anxiety. Penguin Books, 2015.
Alonso J., Liu Z., Evans-Lacko S., et al. Treatment gap for anxiety disorders is globaclass="underline" Results of the World Mental Health Surveys in 21 countries. Depress Anxiety. 2018;35(3):195–208.
Bandelow B., Baldwin D., Abelli M., et al. Biological markers for anxiety disorders, OCD and PTSD: A consensus statement. Part II: Neurochemistry, neurophysiology and neurocognition. World J Biol Psychiatry. 2017;18(3):162–214.
Iorfino F., Hickie I. B., Lee R. S., Lagopoulos J., Hermens D. F. The underlying neurobiology of key functional domains in young people with mood and anxiety disorders: a systematic review. BMC Psychiatry. 2016;16:156. Published 2016 May 23.