Остальное делали роботы–манипуляторов и транспортеры. Это были обычные промышленные роботы, но они умели выучивать движения людей. Человек–мастер дома одевал шлем и перчатки. И так мог видеть глазами робота его рабочее место. И выполнял его руками какие–то операции. Робот со временем выучивал эти движения и повторял сам. Мозгами робота была нейросеть обучения с подкреплением. Она же могла хорошо классифицировать детали и их положение в пространстве. После обучения робот через сеть привлекал человека–мастера, только если операцию не удавалось осуществить и робот останавливался. Это сильно упростило и ускорило обучение таких роботов. И они стали появляться повсеместно, даже на малых сталеплавильнях. Особо редкие работы, как сборка больших кораблей, выполняла целая команда роботов под управлением людей–мастеров. И организация таких сборок осуществлялась на сайте, где в реальном времени отражался ход операций. Наблюдать за этим могли все желающие и это выглядело фантастически! Мои андроиды были элитой среди роботов. Это было приятно осознавать, хоть и странно.
БЕСЕДА ДЕСЯТАЯ.
— Эми, я столкнулся с проблемой. Как создавать модели? Информации от объектов явно недостаточно. И она зашумлена. Надо очень много предъявлений, чтобы корректно обучить модель.
— Модель не создается по информации от предмета. Она уже есть в мозге. Только тогда информацию, как ты говоришь, можно «принять», то есть выбрать вариант этой модели. Каждый предмет, ситуация, факт, явление — это только вариант более общей модели. И сама модель состоит из других моделей. Как предложение, описывающее предмет, из слов, служащих для описания не только этого экземпляра. Тебе надо разобраться в этом.
— Подожди, то есть по–твоему наши представления строятся не из информации от предмета?
— Если было это было так, то ты бы видел в цвете только маленьких круг в фокальной зоне (в фокусе внимания), все остальное вокруг было бы для тебя в оттенках серого. Так устроена сетчатка как ты знаешь. Информация о предмете всегда неполная, но вы видите предмет всегда полностью. Потому что информация от предмета только активирует вариант модели, которая уже есть в мозге.
— Как это работает, не понял?
— Вот, например, мы договоримся, что ты говоришь слово, если я рисую крестик. Есть ли в крестике информация о слове? Нет, это только триггер, спусковой крючок, в ответ на который ты говоришь придуманное тобой слово. У вас это описано в теории знака как денотат и знак. Триггером может выступать все, что различает органы чувств как изменение. Глаз, нос, ухо — это только регистраторы триггеров, а не сборщики полной информации из вне как это представляете вы.
— Что же тогда делает мозг, если не обрабатывает информацию?
— Тебе надо изменить способ представления об этом процессе, чтобы понять, что делать. Мозг не обрабатывает информацию как поток, а подбирает подходящий под триггеры вариант модели, которая уже есть в мозгу. Ваши нейронные сети так и работают уже. Они обучаются — это значит, что они приобретают модель того, что учатся распознавать. А картинка — всего лишь триггер на входе, который активирует цепочку весов, замкнутую на тот или иной выход нейросети.
— Откуда же мы узнаем новые модели?
— Вы их генерируете в ответ на отсутствие подходящей модели с предсказанным ответом среды. В ответ на нераспознанный (не подходящий ни под одну модель) стимул идет поиск вариантов (ориентировочное поведение), у животных — это весь ассортимент имеющихся движений. У людей — все варианты мысленных действий. Например, математики начинают сочинять математические теории, которые потом надо подтверждать в опыте для построения модели нового явления. И если ответ среды (триггер) с искомым результатом окажется предсказанным, этот вариант запоминается как модель процесса. Это если упрощенно. Тебе это важно знать для проектирования своей программы.
— Но мы до сих пор пользуемся теорией передачи информации.
— Передача информации о предмете излучением от него — это наивная метафора. Она произошла от передачи предмета, письмо с текстом, которая была интерпретирована как передача информации. Но чтобы прочитать письмо надо уже иметь модель букв, слов, предложений (языка). Иначе это только черточки на бумаге. Буквы являются вариантами в модели и передать ее можно только если у адресата есть такая же модель — он знает хотя бы букварь. Вот так, кстати, метафоры вам мешают находить правильные решения. И вам трудно от них отказаться, многие ваши ученые и ты до сих пор пользуетесь этой метафорой.