Аннотация
Быстрый код на чистом Python, оптимизированные библиотеки и аппаратное обеспечение, позволяющее использовать все преимущества параллельной обработки данных, – это цена входа в мир машинного обучения и анализа больших данных. Вы узнаете, как оптимизировать работу со встроенными структурами данных и ускорить решения за счет конкурентного выполнения, а также научитесь сокращать объем занимаемой данными памяти без ущерба для их точности. Ознакомившись с тщательно проработанными примерами, вы узнаете, как добиться большей производительности популярных библиотек, таких как NumPy и pandas, и как эффективно обрабатывать и хранить данные. В книге используется целостный подход к повышению эффективности решений, так что вы научитесь оптимизировать и масштабировать целые системы – начиная от кода и заканчивая архитектурой. Книга предназначена для разработчиков Python, знакомых с основами языка и принципами конкурентных вычислений.



![Оглавление
Статьи
OpenPilot: беспилотники по-опенсорсному (часть 2) Автор: Опубликовано 28 сентября 2011 года
Информатизация полетов: способна ли автоматика... Цифровой журнал «Компьютерра» № 88 [26.09.2011 — 02.10.2011]](https://www.rulit.me/kotha/images/nocover.jpg)




Комментарии к книге "Сверхбыстрый Python"