Аннотация
Искусственный интеллект становится неотъемлемым атрибутом современного мира, управляемого технологиями и данными. Он интенсивно применяется в таких областях, как поисковые системы распознавание образов, робототехника, беспилотные автомобили и т.п. В эгой книге исследуются различные сценарии, взятые из реальной жизни. Прочитав ее, вы будете знать, какие алгоритмы искусственного интеллекта следует применять в том или ином контексте, и научитесь писать функциональный код. Мы начнем с рассмотрения общих концепций искусственноо интеллекта, после чего перейдем к обсуждению более сложных тем, таких как предельно случайные леса, скрытые марковские модели, генетические алгоритмы, сверточные нейронные сети и др. Эта книга предназначена для программистов, которые пишут код на языке Рython и хотели бы применять алгоритмы искусственного интеллекта для создания прикладных программ. Книга написана так, чтобы излагаемый материал был доступен даже для тех, кто только начинает работать с Рvthon, но хорошее знание языка Рython, несомненно, будет не лишним при изчении примеров. Книга будет полезной и для опытных программистов на языке Рython, стремящихся освоить методики искусственногс интеллекта. Вы узнаете о том, как принимать обоснованные решения при выборе необходимых алгоритмов а также о том, как реализовывать эти алгоритмы для достижения наилучших результатов. Если вы хотите создавать многоцелевые приложения для обработки информации, содержащейся в изображениях, тексте, голосовых и других данных, то эта книга станет для вас надежным подспорьем.
![«Как пасти котов» – это книга о лидерстве и руководстве, о том, как первое совмещать со вторым. Это, если хотите, словарь трудных случаев управления IT-проектами.... Как пасти котов [Наставление для программистов, руководящих другими программистами]](https://www.rulit.me/data/programs/images/kak-pasti-kotov-nastavlenie-dlya-programmistov-rukovodyashch_561737.jpg)
![This book uses a functional programming language (F#) as a metalanguage to present all concepts and examples, and thus has an operational flavour, enabling practical experiments and exercises. It includes basic concepts such as abstract syntax, interpretation, stack machines, compilation, type... Programming Language Concepts [2nd Edition]](https://www.rulit.me/data/programs/images/programming-language-concepts-2nd-edition_492775.jpg)
![Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели,... Машинное обучение с использованием Python [Сборник рецептов]](https://www.rulit.me/kotha/images/nocover.jpg)


![This book is aimed at the data scientist with some familiarity with the R and/or Python programming languages, and with some prior (perhaps spotty or ephemeral) exposure to statistics. Two of the authors came to the world of data science from the world of statistics, and have some appreciation of... Practical Statistics for Data Scientists [50+ Essential Concepts Using R and Python]](https://www.rulit.me/data/programs/images/practical-statistics-for-data-scientists-50-essential-concep_607160.jpg)


![Algorithms [Notes for... Algorithms [Notes for Professionals]](https://www.rulit.me/data/programs/images/algorithms-notes-for-professionals_606926.jpg)

Комментарии к книге "Искусственный интеллект с примерами на Python"