Аннотация
Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые мо-
делируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества
нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно,
если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную
библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением на практических
примерах из самых разнообразных областей. Книга делится на две части: в первой даны теоретиче-
ские основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться
в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике.
Обучение — это путешествие длиной в жизнь, особенно в области искусственного интеллекта,
где неизвестностей гораздо больше, чем определенности.
![Вниманию читателей представляется книга “Рассказы о математике с примерами на языках Python и C”. В книге описаны различные истории или задачи, прямо или косвенно... Рассказы о математике с примерами на языках Python и C [Версия текста 1.10]](https://www.rulit.me/data/programs/images/rasskazy-o-matematike-s-primerami-na-yazykah-python-i-c_480721.jpg)


![This book is aimed at the data scientist with some familiarity with the R and/or Python programming languages, and with some prior (perhaps spotty or ephemeral) exposure to statistics. Two of the authors came to the world of data science from the world of statistics, and have some appreciation of... Practical Statistics for Data Scientists [50+ Essential Concepts Using R and Python]](https://www.rulit.me/data/programs/images/practical-statistics-for-data-scientists-50-essential-concep_607160.jpg)
Комментарии к книге "Глубокое обучение на Python"