Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных

velcheva855

Прислужницата

Мно интересно четиво.Препоръчвам !

velcheva855

Прислужницата

Много интересно четиво.Грабва от първата страница.Въртележка от събития и обрати.Тчно когато си мислиш,че всичко е ясно,разбираш,че грешиш.Препоръчвам !

TormentoR

Обожаю эту книгу!Представляю вашему вниманию концептуальный альбом "Сага о Мече Истины" по мотивам книги Терри Гудкайнда "Первое Правило Волшебника".Ссылка ведет на первую песню. На том же канале выложены

Деметра Санкер

Принц-Лягушонок с другой планеты (ЛП)

Книга-сказка на один раз. Всё ванильно, сладко и банально . Ничего нового в сюжете для себя не увидела.

MarijaAlex

Бывшая любовница (СИ)

Грустно от того,автор свела вместе тех,кто не должен быть вместе,в силу предательства и эгоизма.Не может изменится тот,кто действует не спонтанно, а просчитывает свои шаги и действия.Я не верю такому

MarijaAlex

Муж подруги [СИ]

Чувство,что не читала книжку,а смотрела остросюжетный фильм!Всё понравилось,герои оказались на высоте.Делать какой- либо анализ прочитанного не имеет смысла,так как сюжет книжки не предполагает этого. А

Astdi

Отброс графской семьи (Я стал графским ублюдком) (ЛП)

Потрясающе!

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная

Автор: Хэнд Дэвид

Язык: русский

Год: 2021

Издатель: Альпина

ISBN: 9785961458930

Город: Москва

Переводчик: Михаил Белоголовский

Добавил: Admin 2 Май 21

Проверил: Admin 2 Май 21

Формат: FB2, ePub, TXT, RTF, PDF, HTML, MOBI, JAVA, LRF

онлайн фрагмент книги для ознакомления
фрагмент книги

Currently 0/5

Рейтинг: 0/5 (Всего голосов: 0)

Аннотация

Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, которых у нас нет? Допустимо ли игнорировать то, чего мы не замечаем? Британский статистик Дэвид Хэнд считает, что это по меньшей мере недальновидно, а порой – крайне опасно. В своей книге он выделяет 15 влияющих на наши решения и действия видов данных, которые остаются в тени. Например, речь идет об учете сигналов бедствия, которые могли бы подать жители бедных районов, если бы у них были смартфоны, результатах медицинского исследования, которые намеренно утаили или случайно исказили, или данных, ставших «темными» из-за плохого набора критериев для включения в выборку. Хэнд также рассказывает о том, какие меры могут сгладить эффект «темных данных» и как их можно обратить себе на пользу. Книга будет интересна широкому кругу читателей, интересующихся дата-сайенс, программированием и статистикой.