Mathematical Modeling of the Human Brain. From Magnetic Resonance Images to Finite Element Simulation [SpringerOpen]

онлайн

Asi

СКРИТИ ЛИЦА

Преводът е ужасен, отказах се да чета след първата глава.

topeg72506

Сердце Гудвина

Понравилось, интересно описаны герои, они не картонки, все с недостатками, верю что это школьники. Немного затянуты сцены с обсуждением предчувствий и розовым фламинго. Развязка понравилась

MarijaAlex

Развод. Ты меня предал [СИ]

Читала и читаю разные вариации на тему измены.Книжкой заинтересовалась благодаря неоднозначным отзывам читателей.Нашла книгу в ин-те и поняла,что можно было не терять время на эту историю.Здесь я

MarijaAlex

Ты меня предал (СИ)

Начало заинтересовало так,что на просторах интернета нашла в начале первую часть,а потом уже и вторую часть.Кто хочет посмотреть почти остросюжетный боевик может смело читать,только надо запастись не

Pygalica

Самозванец из Гессена (СИ)

Прекрасно. С юмором. Шкафами не валит, но они конечно есть как и во всех книгах данного жанра. Спасибо автору

онлайн

Стёпа Егоров

Играта

Здравейте, книгите са чудесни! А ще има ли превод на последната от тази поредица- Предизвикателството?

Другая компьютерная литература

Автор: Mardal Kent-Andre, Rognes Marie E.

Серия: Simula SpringerBriefs on Computing

Год: 2022

Добавил: Admin 4 Апр 22

Проверил: Admin 4 Апр 22

Формат: PDF (9838 Kb)

Currently 0/5

Рейтинг: 0/5 (Всего голосов: 0)

Аннотация

This open access book bridges common tools in medical imaging and neuroscience with the numerical solution of brain modelling PDEs. The connection between these areas is established through the use of two existing tools, FreeSurfer and FEniCS, and one novel tool, the SVM-Tk, developed for this book. The reader will learn the basics of magnetic resonance imaging and quickly proceed to generating their first FEniCS brain meshes from T1-weighted images. The book's presentation concludes with the reader solving a simplified PDE model of gadobutrol diffusion in the brain that incorporates diffusion tensor images, of various resolution, and complex, multi-domain, variable-resolution FEniCS meshes with detailed markings of anatomical brain regions. After completing this book, the reader will have a solid foundation for performing patient-specific finite element simulations of biomechanical models of the human brain.