Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных [2-e изд.]

MarijaAlex

Сломанная

История возрождения человеческой души.И как важно то,что рядом появился нужный человек,который понимает,который не боится отдавать,не ожидая награды.

Olvia44

Чертовка для безопасника

Читнуть можно.3 ставить не охота, 4 многовато .

LaraI63

С песней по жизням. Часть 1 и Часть 2 (СИ)

Автор в стандартную историю про попаданку напихала так много лишнего, что суть где-то потерялась. То по нескольку страниц истории древних европейских городов и стран, то подробные рецепты блюд, то

MarijaAlex

Таааакая глупая сказка!!!!!!!!!!!!!!!Где-то две трети прочла честно,остальное пролистала,просто не осилила эту муть.Героиня меня прямо бесила,а я выносила и не таких,но здесь не смогла.Прочтет молодой,неокрепший

Натали

Малая

Хорошая книга, обидно, что только часть...

Lana A

Кмелтский мед

Классная книга!

Другая компьютерная литература, Программы

Автор: Шапира Гвен, Палино Тодд

Год: 2023

Оригинальное название: Apache Kafka [Потоковая обработка и анализ данных [2-e изд.]

Добавил: Admin 2 Сен 23

Проверил: Admin 2 Сен 23

Формат: PDF (8662 Kb)

Currently 0/5

Рейтинг: 0/5 (Всего голосов: 0)

Аннотация

При работе любого корпоративного приложения образуются данные: файлы журналов, показатели, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и другие. Правильное управление этими данными не менее важно, чем сами данные. Если вы архитектор, разработчик или инженер-технолог, но вы пока не знакомы с Apache Kafka, то из этой обновленной книги вы узнаете, как работать с потоковой платформой Kafka, позволяющей обрабатывать потоки данных в реальном времени. Дополнительные главы посвящены API AdminClient от Kafka, транзакциям, новым функциям безопасности и изменениям в инструментарии.
Инженеры из Confluent и LinkedIn, ответственные за разработку Kafka, объясняют, как с помощью этой платформы развертывать производственные кластеры Kafka, писать надежные управляемые событиями микросервисы и создавать масштабируемые приложения для потоковой обработки данных. На подробных примерах вы изучите принципы проектирования Kafka, гарантии надежности, ключевые API и детали архитектуры.