Python для data science

Натали

Малая

Хорошая книга, обидно, что только часть...

Lana A

Проект "Веспасий"

Начал было читать,но хватило меня ровно до конца первой главы. Не цепляет - и всё тут.

MarijaAlex

Я в какой-то растерянности, прочитав книгу не знаю как её оценить.Сам сюжет книжки-это такой ералаш и что надо было умудриться автору, придумать таких дебильных гл.героев.Особенной дурой выглядит гл.героиня

Anarchy Pocalypse

Анархопокалипсис (СИ)

Господи)))Вы когда воруете чужие книги с АТ: https://author.today/work/234524, вы хотя бы жанр указывайте правильный и прологи не удаляйте.(Заходите к автору оригинала в профиль, раз понравилось!) Какое же это фентези, или

Елена

Я тебе не лапочка! (СИ)

Кеша конченный истеричка и абьюзер, а Глеб тряпка и просто мазохист, отношения как в клинике для душевнобольных, ужас просто.

MarijaAlex

Любовник

Замечательная книжка!Мне она понравилась реальной правдой жизни,пусть не во всем.Фальшь она рано или поздно вылезает наружу,так и в семье гл.героини,где всё наигранно и подчиненно дурацким правилам,вместо

Другая компьютерная литература

Автор: Васильев Юлий

Язык: русский

Год: 2023

Добавил: Admin 1 Сен 23

Проверил: Admin 1 Сен 23

Формат: FB2, ePub, TXT, RTF, PDF, HTML, MOBI, JAVA, LRF

Currently 0/5

Рейтинг: 0/5 (Всего голосов: 0)

Аннотация

Книга познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования и анализа данных в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений. Познакомьтесь с богатым набором встроенных структур данных Python для выполнения основных операций, а также о надежной экосистемы библиотек с открытым исходным кодом для data science, включая NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib и другие. Научитесь загружать данные в различных форматах, упорядочивать, группировать и агрегировать датасеты, а также создавать графики, карты и другие визуализации. На подробных примерах стройте реальные приложения, в том числе: службу такси, использующую геолокацию, анализ корзины для определения товаров, которые обычно покупаются вместе, а также модель машинного обучения для прогнозирования цен на акции.