Аннотация
Понимание работы алгоритмов и умение применять их для решения прикладных задач – must-have для любого программиста или разработчика. Эта книга поможет вам не только развить навыки использования алгоритмов, но и разобраться в принципах их функционирования, в их логике и математике.
Вы начнете с введения в алгоритмы, от поиска и сортировки перейдете к линейному программированию, ранжированию страниц и графам и даже поработаете с алгоритмами машинного обучения. Теории не бывает без практики, поэтому вы займетесь прогнозами погоды, кластеризацией твитов, механизмами рекомендаций фильмов. И, наконец, освоите параллельную обработку, что даст вам возможность решать задачи, требующие большого объема вычислений.
Дойдя до конца, вы превратитесь в эксперта по решению реальных вычислительных задач с применением широкого спектра разнообразных алгоритмов.
![This book is aimed at the data scientist with some familiarity with the R and/or Python programming languages, and with some prior (perhaps spotty or ephemeral) exposure to statistics. Two of the authors came to the world of data science from the world of statistics, and have some appreciation of... Practical Statistics for Data Scientists [50+ Essential Concepts Using R and Python]](https://www.rulit.me/data/programs/images/practical-statistics-for-data-scientists-50-essential-concep_607160.jpg)
![Twisted is a powerful, well-tested, and mature concurrent networking library and framework. As we’ll see in this book, many projects and individuals have used it to great effect for more than a decade.
At the same time, Twisted is large, complicated, and old. Its lexicon teems with strange names,... Expert Twisted [Event-Driven and Asynchronous Programming with Python]](https://www.rulit.me/data/programs/images/expert-twisted-event-driven-and-asynchronous-programming-wit_606923.jpg)



Комментарии к книге "40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python"