Прогнозы концентрации СO2 на период 2000–2100 годов основаны на шести иллюстративных сценариях СДСВ и IS92a (для сопоставления с ВДО).
Рисунок РП-10b: На рисунке показаны колебания средней температуры на поверхности Земли в северном полушарии за период с 1000 по 1860 год,
рассчитанные на основании косвенных данных (годовые кольца деревьев, кораллы, керны льда и регистрация данных за прошлый период) (соответствующих данных по южному полушарию нет). Линия на графике показывает среднюю температуру за 50 лет, а серая затененная зона-95-процентный доверительный уровень годовых данных. На участке с 1860 по 2000 год показаны колебания глобальной и среднегодовой температуры на поверхности на основе регистрации с помощью приборов; линия на этом участке показывает среднюю величину за 10 лет За период с 2000 по 2100 год прогнозируемая глобальная средняя температура на поверхности показана по шести иллюстративным сценариям СДСВ и IS92a с использованием модели средней чувствительности климата. Серый затененный участок, помеченный “некоторые модели, вся совокупность СДСВ” показывает диапазон результатов, полученных с помощью полного набора 35 сценариев СДСВ, в дополнение к результатам, полученным на основании моделей с иной чувствительностью климата. Точкой отсчета на температурной шкале является значение за 1990 год; данная шкала отличается от шкалы, использованной при построении рисунка РП-2.
МАТПРАКТИКУМ
Анализ временных рядов и прогнозирование
В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев
1.1. Что такое «временной ряд»
Термин временные ряды в статистике России пока непривычен. В учебниках по общей теории статистики преобладают термины ряды динамики, динамические ряды, статистическое изучение динамики. В зарубежной англоязычной литературе принят термин time series, в немецкой — zeitreihen analyze. Оба термина ближе всего передаются по-русски как временные ряды или анализ временных рядов.
Одной из причин, препятствовавших принятию отечественной статистикой данного термина, служит особенность русского языка — сближение по звучанию и написанию совершенно разных по смыслу слова временной, т. е. относящийся ко времени, связанный со временем, происходящий во времени, и слова временный, т. е. непостоянный, преходящий, малосущественный. В европейских языках это разные слова: в немецком, например, временный — provisorisch, во французском — provisoire, в английском — provisional, т. е. эти слова происходят не от корня «время».
Опасение, что студенты (учащиеся) воспримут термин временной ряд как временный, заставило предпочесть новый для статистики и неточный по существу термин динамический ряд, ряд динамики.
Неточность последнего термина состоит в том, что не каждый ряд уровней за последовательные моменты или периоды времени содержит на самом деле (отражает) динамику какого-либо признака. Термин динамика правильнее относить к изменениям, направленному развитию, наличию тенденции рассматриваемых во времени показателей. Про ряд уровней, содержащих лишь колебания, но не имеющих надежно установленной тенденции, говорят: «В этом ряду, в данном процессе нет никакой динамики». Так можно характеризовать экономику застойного периода, население страны или региона, находящиеся в стационарном состоянии, любую общественную или механическую систему, находящуюся в статическом состоянии.
Следовательно, динамические ряды — понятие, относящееся к тем рядам уровней, в которых содержится тенденция изменения, а временные ряды — более общее понятие, включающее как динамические, так и статические последовательности уровней какого-либо показателя.
Данное существенное уточнение, а также стремление к сближению терминологии нашего учебника с принятой в зарубежных странах побудили нас принять в заглавии учебника и в тексте именно термин временные ряды и пренебречь «опасностью» ошибочного отождествления слов временной и временный читателями.
Итак, временной ряд — это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень состояния и изменения изучаемого явления.
1.2. Классификация временных рядов
Всякий временной ряд включает два обязательных элемента: во-первых, время и, во-вторых, конкретное значение показателя, или уровень ряда. Временные ряды различаются по следующим признакам:
1) по времени — моментные и интервальные. Интервальный ряд (табл. 1.1) последовательность, в которой уровень явления относят к результату, накопленному или вновь произведенному за определенный интервал времени.
20
В данной публикации теория временных рядов приложена к области экономики, но с таким же успехом это может быть приложено к чему угодно. Математика — наука абстрактная.