Аннотация
В этой книге, предназначенной для студентов математических и программистских специальностей (начиная с младших курсов), подробно разбираются основные методы построения и анализа эффективных алгоритмов. Она основана на лекциях авторов в университетах Сан-Диего и Беркли. Выбор материала не вполне стандартный (скажем, о сортировке и структурах данных, связанных с хранением упорядоченных множеств в сбалансированных деревьях, не говорится, зато обсуждаются линейное программирование и даже квантовые вычисления). Авторы старались выделить основные идеи и излагать доказательства наглядно, не злоупотребляя формализмом, но и не жертвуя математической строгостью; оригинальный подход авторов делает книгу интересной не только студентам, но и опытным преподавателям. Каждый раздел снабжён упражнениями.
![Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного
обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в... Прикладной анализ текстовых данных на Python [Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка]](https://www.rulit.me/data/programs/images/prikladnoj-analiz-tekstovyh-dannyh-na-python-mashinnoe-obuchenie-i-soz_603555.jpg)




![Algorithms [Notes for... Algorithms [Notes for Professionals]](https://www.rulit.me/data/programs/images/algorithms-notes-for-professionals_606926.jpg)
Комментарии к книге "Алгоритмы"