• минимальные возможности отладки.
IPython
IPython (http://ipython.org/) — полезный набор инструментов, который поможет вам максимально задействовать интерактивную часть Python.
Перечислим его основные компоненты:
• мощные оболочки Python (на базе консоли и Qt);
• блокнот на базе Интернета, имеющий такую же основную функциональность, как и терминальная оболочка, а также поддерживающий мультимедиа, текст, код, математические выражения и встроенные графики;
• поддержка интерактивной визуализации данных (при соответствующем конфигурировании ваши графики, созданные в Matplotlib, будут появляться в окнах) и применения инструментов графического пользовательского интерфейса;
• гибкие встраиваемые интерпретаторы, предназначенные для загрузки ваших проектов;
• инструменты для выполнения высокоуровневых и интерактивных параллельных вычислений.
Для установки IPython введите следующий код в терминальной оболочке или в PowerShelclass="underline"
$ pip install ipython
bpython
bpython (http://bpython-interpreter.org/) — альтернативный интерфейс для интерпретатора Python, который работает в Unix-подобных системах. Для него характерны:
• встроенная подсветка синтаксиса;
• автоматическое создание отступов и автозаполнение кода;
• ожидаемый список параметров для любой функции Python;
• функция «перемотки», которая позволяет выделить последнюю строку кода из памяти и повторно оценить ее;
• возможность отправить введенный код в pastebin (чтобы поделиться им в сети);
• возможность сохранить введенный код в файл.
Для установки bpython введите в терминальной оболочке следующий код:
$ pip install bpython
Инструменты изоляции
В этом разделе приводится подробная информация о наиболее популярных инструментах изоляции — от virtualenv, который изолирует среды Python друг от друга, до Docker, который позволяет создать целую виртуальную систему.
Эти инструменты предоставляют разные уровни изоляции между запущенным приложением и средой его хоста, позволяют протестировать и отладить код для разных версий Python и зависимых библиотек, могут использоваться в качестве устойчивой среды развертывания.
Виртуальные среды
Виртуальные среды Python отдельно хранят требующиеся для разных проектов зависимости. При установке нескольких сред Python ваш глобальный каталог site-packages (место, где хранятся установленные пользователем пакеты Python) останется упорядоченным и вы сможете работать над проектом, который требует наличия фреймворка Django 1.3, в то же время поддерживая проект, требующий Django 1.0.
Команда virtualenv позволяет достичь этого, создавая отдельный каталог, содержащий гибкую ссылку на исполняемый файл Python, копию pip и место для библиотек Python (добавляет его в начало переменной среды PATH при активизации, а затем возвращает переменную среды в исходное состояние при деактивизации). Вы также можете использовать установленные вместе с системой версию Python и библиотеки, указав требуемые параметры командной строки.
Вы не можете переместить виртуальную среду после ее создания — пути в исполняемых файлах четко указывают на текущий абсолютный путь к интерпретатору, который располагается в каталоге виртуальной среды bin/.
Установка и активизация виртуальных сред Python отличается в разных операционных системах.
Mac OS X и Linux. Вы можете указать версию Python с помощью аргумента — python. Далее используйте сценарий активизации, чтобы установить значение переменной среды PATH при входе в виртуальную среду:
$ cd мой_каталог_проекта
$ virtualenv — python python3 my-venv
$ source my-venv/bin/activate
Windows. Нужно настроить политику выполнения для системы (если вы еще этого не сделали), чтобы разрешить запуск сценариев, созданных локально[30].
Запустите PowerShell от имени администратора и введите следующий код:
PS C: \> Set-ExecutionPolicy RemoteSigned
Ответьте «Y» на появившийся вопрос и выйдите, после чего в обычной версии PowerShell создайте виртуальную среду:
PS C: \> cd мой_каталог_проекта
PS C: \> virtualenv — python python3 my-venv
PS C: \>.\my-venv\Scripts\activate