Если вы указываете в квадратных скобках числа, этот оператор вернет строку, которая находится в заданной позиции.
Благодаря этому оператору присваивания с квадратными скобками…
… вместо исходной одной оливки у вас становится две.
Здесь выполняется удаление с помощью вырезки — 2:7 указывает на числа 2, 3, 4, 5, 6, но не 7.
Взгляните, насколько сокращается рецепт после выполнения.
Вы также можете получить доступ к столбцам с помощью имени.
В части кода класса Dataset, которая определяет поведение оператора «квадратные скобки», показывается, как обрабатывать доступ по имени столбца и номеру строки.
Во-первых, проверим, что именно мы ищем — столбец (True, если key является строкой) или строку (True, если key является числом или вырезкой).
Этот код проверяет наличие ключа в self.headers и затем…
…явно вызывает исключение KeyError, поэтому, если вы получаете доступ по имени столбца, поведение будет таким же, как и у словаря. Весь блок if/else необязателен для работы функции — если его опустить, исключение ValueError будет сгенерировано функцией self.headers.index(key) в том случае, если ключа нет в self.headers. Единственным его предназначением является предоставление пользователю библиотеки более информативной ошибки.
Здесь определяется, чем является ключ — числом или вырезкой (вроде 2:7). Если вырезкой, _results будет списком, а не объектом класса Row.
Здесь обрабатывается вырезка. Поскольку строки возвращаются как кортежи, значения представляют собой неизменяемые копии реальных данных — и данные из набора (которые хранятся в списках) не будут случайно повреждены в результате присваивания.
Метод __setitem__() может изменить одну строку, но не столбец. Это сделано намеренно, так как не существует способа изменить содержимое всего столбца; с точки зрения целостности данных такое решение не самый плохой выбор. Пользователь всегда может преобразовать столбец и внедрить его в любую позицию с помощью одного из методов insert_col(), lpush_col() или rpush_col().
Метод __delitem__() удалит столбец или строку, используя ту же логику, что и метод __getitem__().
Для получения более подробной информации о перегрузке операторов и других особых методах смотрите документацию Python о специальных именах методов (http://bit.ly/special-method-names).
Requests
В День святого Валентина в 2011 году Кеннет Ритц (Kenneth Reitz) опубликовал «любовное письмо», адресованное сообществу Python, — библиотеку Requests. Она была воспринята с большим энтузиазмом благодаря интуитивно понятному дизайну API (это значит, что API настолько прост и понятен, что вам почти не нужна документация для того, чтобы им пользоваться).
Читаем более крупную библиотеку
Библиотека Requests намного крупнее библиотеки Tablib и имеет множество модулей. Однако мы подходим к вопросу ее прочтения точно так же — просмотрим документацию и будем следовать API в коде.
Загрузите Requests из GitHub:
$ git clone https://github.com/kennethreitz/requests.git
$ virtualenv — p python3 venv
$ source venv/bin/activate
(venv)$ cd requests
(venv)$ pip install — editable.
(venv)$ pip install — r requirements.txt # Required for unit tests
(venv)$ py.test tests # Run the unit tests.
Некоторые тесты могут дать сбой. Например, если ваш интернет-провайдер перехватывает ошибку 404 для того, чтобы показать вам какую-нибудь рекламу, вы не сможете сгенерировать исключение ConnectionError.
Библиотека Requests находится в гораздо более крупном пакете, поэтому сначала просмотрите лишь заголовки разделов в документации к Requests (http://docs.python-requests.org/). Requests расширяет библиотеки urrlib и httplib, которые вы можете найти в стандартной библиотеке Python, предоставляя методы, выполняющие запросы HTTP. Библиотека предусматривает поддержку международных доменов и URL, автоматическую декомпрессию, автоматическое декодирование содержимого, проверку сертификатов SSL, поддержку прокси для HTTP(S) и другую функциональность, определенную стандартами Internet Engineering Task Force (IETF) для HTTP с помощью запросов комментария (requests for comment, RFC) 7230–7235[64].
64
Если вам нужно обновить свои знания о словаре, воспользуйтесь RFC 7231 — документом, содержащим семантику HTTP (http://bit.ly/http-semantics). Если вы просмотрите его содержимое и прочтете введение, то сможете понять, упоминается ли нужное вам определение, и найти его.