Перед тестированием поиска по терму уточните в требованиях, по каким текстовым полям должен осуществляется поиск. Как правило, это текстовые поля, для которых не предусмотрено фильтров. Например, запись о заказе книги имеет следующие поля:
– Номер заказа;
– Название книги;
– Вид Литературы;
– Цена;
– Заказчик;
– Дата;
– Статус.
В этом случае поисковый терм будет сравниваться с номером заказа и названием книги. Поля, по которым ведется поиск, называются индексируемыми.
Проверьте, что при поиске по терму возвращаются все заказы, где есть совпадение с термом в проиндексированных полях. Также проверьте, что не возвращаются заказы, в которых совпадения нет. Важно проверить, что индексируются все поля, заявленные в требованиях.
Обратите внимание на то, как сортируются поисковые результаты. Довольно часто клиенты забывают уточнить, какая сортировка по умолчанию им нужна. В то же время правильно подобранная сортировка облегчает поиск и пользователи реже будут ее менять. Вернемся к примеру с заказами в интернет-магазине. Рассмотрим два случая:
Менеджеры, выполняющие заказы, выполняют фильтрованный поиск, чтобы проверить, нет ли новых заказов. Логично предположить, что сортировка по дате (от новых к старым) будет наиболее востребованной и может быть выбрана в качестве сортировки по умолчанию;
Пользователи ищут книгу по названию. Порой они не знают точного названия и хотят найти ее лишь по обрывку из памяти. В этом случае лучше отсортировать книги по их релевантности к поисковому терму. Релевантность – это соответствие текстовых полей поисковому терму. При сортировке по релевантности сверху списка будут результаты, наиболее точно совпадающие с поисковым запросом. Каждый поисковый движок имеет свой алгоритм подсчета релевантности. Он учитывает количество совпадений, частоту повторений, совпадение словоформы и наличие синонимов. Например, пользователь ввел в поисковое поле фразу “Уход за маленькими котятами”. Вот как могут быть отсортированны результаты поиска:
– уход за котятами;
– уход за маленькими щенками;
– котята маленькой кошечки;
– красивые котята.
Эти два случая могут быть скомбинированы. При поиске по терму будет использована сортировка по релевантности, а при поиске без терма результаты будут отсортированы по дате.
Если на вашем сайте есть сортировка числовых данных, то нужно проверить, что числа сортируются по возрастанию или убыванию. Иногда сортировка чисел упорядочивает их по алфавиту, как будто это строковые значения, а не числа. Например, 2, 12, 20 и 100 будут отсортированы в 100, 12, 2, 20. Это, конечно же, баг.
Поисковый Движок (Search Engine)
Реализация собственного текстового поиска – непростая и трудоемкая задача. К тому же существует целый ряд поисковых движков, которые могут быть подключены почти к любому проекту. Они не только освобождают от изобретения велосипеда, но и к тому же обладают завидной производительностью (как раз этот факт чаще всего и является ключевым).
Как работает поисковый движок? Он создает собственный индекс на основании всех индексируемых данных, которые есть в базе. Под индексом будем понимать специальный файл, в котором информация хранится в упорядоченном виде. Поисковый движок просматривает свой индекс, находит совпадения и возвращает их в поисковую выдачу.
Зачастую индекс содержит не все данные. Как правило, он содержит только значения тестовых полей. Поэтому недостающая информация извлекается из базы данных при построении результатов поиска. Ниже представлена наглядная схема этого процесса.
Тестирование поискового движка можно разделить на 2 части:
Первичное создание индекса. Полное построение индекса нужно осуществлять в двух случаях. Во-первых, если Вы подключили поисковый движок к вашему проекту не с самого начала его существования и в базе уже есть данные. Во-вторых, Вы изменили структуру данных, и поэтому данные в индексе не соответствуют действительности. Тестировщик обязан знать, как запустить процесс полного построения индекса. Обычно в рамках проекта пишется скрипт, который делает это автоматически.
После построения индекса проверьте, как работает поиск по терму. Также проверьте, действительно ли используются данные из индекса, а не из базы. Делайте это по аналогии с тестированием кэширования данных в выпадающих списках – измените данные в базе вручную и проверьте, что данные в результатах поиска не изменились. Обычно индекс не обновляется при ручном изменении данных в базе, поэтому наше тестирование будет валидным. Если же на Вашем проекте индекс обновляется даже при ручном изменении данных, то временно отключите обновление индекса. По завершении тестирования не забудьте построить индекс заново, чтобы убрать все несоответствия и включить обновление индекса, если Вы его отключали.