Дмитрий Мендрелюк
Опубликовано 17 декабря 2013
— Идея давно витала в наших головах. Компания «Медиалогия» делала что-то— Когда вы создавали компанию, подобные сервисы уже существовали на рынке. Сейчас их стало ещё больше. Как возникла сама идея? похожее для больших корпораций. Они сами выполняли анализ новостей, чтобы чётко отвечать на очень точно поставленные бизнес-вопросы. Например, в каких регионах страны наш пиар плохо работает?
В какой-то момент мы начали делать в «Медиалогии» отдельный сервис для генеральных директоров, топ-менеджеров и руководителей государственных органов. У них есть буквально пять минут в день на новости, которые им обычно готовит в виде сводки пресс-секретарь. Мы искали, как использовать эти пять минут с максимальной эффективностью. Какой-то вариант инфопанели, на которую можно смотреть раз в день и не пропускать ничего важного. Ни опасностей для бизнеса, ни возможностей.
Мы начали заниматься этим направлением и вскоре увидели, что это довольно интересная ниша. В ней очень высокая потребность, а конкурентных решений практически нет.
— Да, только в начале. Мы настраиваем разработанные в «Медиалогии» инструменты для конкретного человека. Сидим вместе с ним и с его помощниками, определяем важнейшие вопросы. Затем обработка ежедневного потока новостей уже происходит автоматически. Никто уже не сидит каждый день и не делает это для него вручную.— На первом этапе была ручная настройка?
— Допустим, есть некий CEO крупной транспортной компании. Ему нужно оперативно узнавать о задержках. Самолёт вовремя не вылетел, поезд не ушёл и т. п. Пока эта информация доходит до него по обычной внутрикорпоративной цепочке, она устаревает на несколько часов, а иногда — даже дней. В результате он узнаёт о большой проблеме слишком поздно. Если бы он был в курсе сразу, то мог бы гораздо проще решить её и предотвратить появление других. — Можете пояснить на примере?
Потому мы решаем такие задачи при помощи анализа медиаданных. Когда случается какая-то неприятность, руководителю приходит уведомление — например, в виде push-сообщения на телефон.
Это очень интересный процесс. Мы как будто пытаемся проникнуть в голову человека. Руководители, как правило, очень неординарные личности. Когда пытаешься понять, что именно ему нужно, то приходит осознание того, как именно люди потребляют информацию.
В какой-то момент нам захотелось иметь такую же штуку для себя. Ориентированную не на крупных бизнесменов, а на обычных людей. Таким образом и появилась News360.
— Мне кажется, сейчас на этом рынке происходит слияние нескольких потоков. Ещё лет пять назад мы не могли бы этого делать. С одной стороны, наблюдается экспоненциальное увеличение накопленных данных о каждом человеке в облачных сервисах. — Как видится вам будущее этого рынка и какие векторы развития можно в нём выделить?
Есть общедоступные для анализа вещи, вроде активности людей в соцсетях, но есть и закрытые хранилища данных. Например, история поиска в Google. Впрочем, даже того, что есть в открытом доступе, уже достаточно для хорошего анализа. Количество этой информации увеличивается очень быстро, а вместе с ним растёт и наша способность делать из неё корректные выводы.
С другой стороны, устройства, с которыми люди взаимодействуют ежедневно, становятся более личными. Ещё недавно компания Google проводила исследование, в котором пыталась ответить на вопрос, насколько персональными считают люди свои мобильные гаджеты и компьютерную технику. Тогда оказалось, что большинство людей не считают компьютер чем-то личным: для них важны сервисы, которыми они пользуются, но не само устройство. А телефон — это как раз что-то очень «своё».
Смартфоны сейчас обрастают способностью собирать данные — сенсорами и предиктивными сервисами, которые пытаются понять, что человеку сейчас нужно. Виден уже следующий шаг к более интегрированным устройствам — очкам, часам и даже имплантатам. Такие системы уже не фантастика. Они будут «знать», с кем именно работают, подстраиваться под него и помогать в принятии решений.
— Мы пытаемся быть на стыке этих вещей. Сервисом, персонализирующим даже не новостные, а информационные потребности людей.— Какие-то другие сервисы будут привязаны к нему?
К примеру, если я ищу билеты на самолёт, то такая система должна учитывать все известные факты: каким классом я обычно летаю, из какого аэропорта, где люблю сидеть в салоне... При команде проложить маршрут поездки она должна «понимать», хочу ли я проехать по живописным районам или мне просто надо добраться как можно быстрее. В какой-то момент система научится довольно точно предсказывать потребности, и мне вообще не надо будет ничего уточнять.