Выбрать главу

Так что отмечаемый тренд-2014 «робототехника» является лишь частью много большего выхода ИТ-технологий из чисто виртуальных цифровых миров в наш реальный физический мир. Более того, даже тренд-2014 «интернет вещей» тут тоже только часть, хотя именно при его обсуждении говорится, что мир будет утыкан доступными через интернет датчиками и доступными через интернет эффекторами (и тем самым в робота превращается и дом как «умный дом», и даже город как «умный город»). IEEE Computer Society обобщает этот тренд определением «internet of things до web of things», но мне больше нравится формулировка Cisco Systems — «internet of everything» (ибо CISCO тоже занимается трендами-2014), и это же дублируется в трендах-2014 от Gartner.

Сюда же можно отнести и тренд на context aware computing: вычисления производятся не сами по себе, а с акцентом на контексте (предыдущие запросы пользователя, координаты пользователя во вселенной, текущее состояние человеческих знаний; от контекстных меню до сервисов Google Now, активно использующих датчики GPS и память о маршрутах).

Если всё-таки посмотреть на традиционный жизненный цикл с традиционными CAD/CAE/PLM/CAM/ etc. системами, то в 2014 году все эти системы придётся перетряхивать из-за перехода к тому, что IDC ещё в прошлом году назвала «третьей компьютерной платформой» («mobile+cloud+Big Data/Analytics+social business», 3. Третья компьютерная платформатренд нынешнего 2013 года, который продолжится в 2014-м. Первая платформа (мейнфрейм-терминал) не вырастет в 2014 году, вторая (LAN/Internet, client/server) вырастет на 0,7%, а третья — на 15%.

«Большие данные» / Big Data склеиваются с задачами «scientific computing» (high-performance computing/HPC, high-throughput computing/HTC, many-task computing/MTC, and data-intensive computing) и становятся Extreme Data. (Например, у того же IEEE CS: «It's more than the three Vs—volume, velocity, and variety—that make big data such a difficult tiger to tame», а сам термин «extreme» как beyond big data был запущен Gartner ещё в 2011 году: «Big data is often thought of as just volume, or as volume, velocity, and variety, but other issues, like the fluctuation of data flows, are important, too».) 

Так что сегодняшний тренд-2014 уже по факту не Big Data, а Extreme Data. Я тут себя чувствую немножечко участником: мы очень интересуемся аспектом variety данных, и у нас есть что сказать как в части онтологической работы с разнообразными данными, так и в отношении подтягивания онтологических моделей к scientific computing. (У нас, напомню, в .15926 Editor язык для exploratory computing — Питон. Языком-по-умолчанию для scientific computing сегодня является как раз Питон. Даже инженерное моделирование на Modelica по факту ушло в Питон, начавшись исключительно с Java и С++. Так что мы тут оказались «в тренде» Extreme Data, хотя три года назад, когда начинался проект, это было не так ещё очевидно.) Тут нужно сказать, что на взлёте и другой термин для всего того же самого — «actionable data», а также ранее помянутое «курирование данных/контента».

Рассматривается огромное число разных архитектур, в которых не столько данные вытаскиваются к алгоритмам в клиенты персональных компьютеров, сколько алгоритмы приходят порхать над данными в облаке, — но и там беда: самих облаков ведь становится тоже много! Трендом-2014 становится объединение облачных ресурсов с пользовательской точки зрения (переход от архитектуры «клиент — облако» к «клиент — облачный брокер — облако»; ничего не напоминает по линии client-middleware-server?). Этот тренд называется у некоторых «hybrid cloud», у некоторых — «multi-vendor cloud», но это как раз тренд 2014 года. Вообще, предоставление «железа» как сервиса (услуги дата-центров прежде всего) — это круто растущий бизнес 2014-го. Infrastructure-as-a-Service вырастет в будущем году на 29%.

Сети уходят вверх, в облака, внизу упираясь в тот самый «интернет вещей». Робот сегодня — это компьютерная сеть, даже классический робот. Помним, что обычно моторчики в суставах робота имеют собственные контроллеры — иначе любой сбой в главной программе приводит к тому, что эти моторчики легко преодолевают прочностные ограничения и разогнавшиеся даже не до слишком больших скоростей «руки» срываются со своих креплений и улетают вдаль. Носимые компьютеры тоже связываются в сеть (все эти смартфоны+смартчасы+смарточки связываются через Wi-Fi или даже Bluetooth). Облака слипаются друг с другом и доходят до самой земли, превращаясь в «туман» (‘Fog Computing’ – the convergence of networking and compute at the edge of networks to create a more distributed intelligence that balances the need for centralized mega-scale data centers with more locally-useful computing and decision making capabilities).