Тем не менее реагировать на неё надо — создавая лучшие условия для бизнеса и специалистов. Плоская шкала налогов — одно из главных достижений России двадцать первого века. Неплохо бы дополнить её и более низкими корпоративными налогами и более низкими административными (трансакционными) издержками: тогда бизнес будет заинтересован в притоке в Россию и сможет сам заплатить кадрам столько, что им окажется выгодно заботиться о повышении квалификации. Фантастика? Да нет, история России! В 1632 году голландец Андрей Виниус поставил в Туле первый металлургический, а потом и оружейный завод. По одной единственной причине: у царя Михаила Фёдоровича ему было выгодно и легко вести дела. А кадры приехали из Голландии сами, и пастора привезли, преемником которого и служит автор этих строк…
Плоская сеть и анонимная технократия
Лёха Андреев
Опубликовано 20 марта 2014
Когда я учился на матмехе, самые прекрасные определения сути вещей приходили с военной кафедры. Нет, высшая геометрия и функциональный анализ тоже давали много изящных абстракций. Но им не хватало какой-то сермяжной правды, которая изрядно оживляла терминологию преподавателей-ракетчиков. Вот, например: «Куст — это совокупность ветвей и листьев, торчащих из одного места». Именно вокруг этого определения я собрал сегодня ряд историй, которые вроде бы далеки друг от друга. Ну что общего между атаками «Анонимусов», ошибочным предсказанием эпидемии гриппа и распределением детей в школьных классах? Общее здесь — неудачная сетевая архитектура, делающая возможным лёгкий и масштабный перехват управления.
Начну с примера совсем банального. Время от времени знакомые присылают мне смешные косяки перевода через сервис Google Translate. Знаете, что самое удивительное? Что подобные косяки удивляют айтишников — именно от них я обычно получаю такие ссылки. Хотя именно они, много лет работающие в интернете, должны понимать, как функционируют поисковые оптимизаторы. Любой человек может скормить поисковику довольно примитивную «наживку», чтобы вывести свой сайт в первые строки поиска по заданному запросу.
Чем отличается Google Translate? Да ничем. И его точно так же можно «оптимизировать» с минимальными затратами, показав тысячам людей неправильный перевод.
Непонимание этой простоты управления можно увидеть в самых разных местах. Вот недавняя статья Science про ошибки сервиса Google Flu Trends: он уже не раз предсказывал большие эпидемии гриппа, которых в действительности не случилось. Учёные подробно разбирают, как появляются эти ошибки, — включая даже наблюдение, что Google сам провоцирует поиск заданных симптомов с помощью своих подсказок на основе уже известных запросов.
Но увы, основные выводы статьи связаны с интерпретацией данных, а не с архитектурой сети сбора данных. Лишь в одном коротком абзаце мелькает предположение, что, помимо всего прочего, сервис может быть прицельно атакован для накрутки. Но учёным почему-то не хватает ума озвучить более очевидную гипотезу. Атакован, конечно же, не сервис Google Flu Trends, а сам поисковик Google как главное мировое СМИ, через которое накручивается реклама медицинских препаратов и услуг. А это, между прочим, огромный рынок, который нанимает не только оптимизаторов, но и целые армии докторов наук, пишущих о страшных эпидемиях. История с накруткой «свиного гриппа» — наглядный тому пример. Именно это и показывает Google Flu Trends — невыносимую лёгкость управления толпой.
Но что же тут нового? Давно известно, что плотная толпа людей ведёт себя как жидкость, с прямыми аналогиями физических моделей, включая «мексиканские волны» на стадионах и другие нелинейные феномены, в которых микровоздействие может играть существенную роль для макродинамики. И всем наверняка доводилось видеть, как пара–тройка провокаторов «заводят» огромную толпу (к слову сказать, представители спецслужб знают, что такие же методы можно использовать и для противоположных целей, то есть для мирного разгона демонстраций: в толпу вместо провокаторов внедряют несколько симпатичных девушек).