Мильнер считает, что Facebook может стать одной из платформ, которые определят развитие разработок, связанных с искусственным интеллектом, в ближайшие десять лет. У него вполне убедительные аргументы: сайт обладает огромным количеством информации и у разработчиков Facebook есть возможность создать действенные фильтры информации — как по контенту, так и по социальной составляющей.
Джон Доэрр, глава инвестиционной компании Kleiner Perkins Caufield & Byers, отдельно отметил успехи фирмы Zynga, разрабатывающей игры для социальных сетей. По его словам, Zynga является самой прибыльной и быстрорастущей ИТ-компанией, причём её клиенты максимально довольны контентом, производимым фирмой.
Стоит напомнить, что именно в Zynga были разработаны безумно популярные игры Farmville и Frontierville. «Всё, что связано с мобильными устройствами, только начинается, — сказал он, — это гигантская тенденция».
В чём Blekko превосходит Google?
Андрей Письменный
Опубликовано 18 ноября 2010 года
Обычно поисковые машины гордятся своим умением разбираться в любом бардаке — это относится и к индексированию сайтов и, отчасти — к интерпретации запросов. Чего только не вводят пользователи в поисковые строки, и каждый надеется на адекватный ответ.
Существует, оказывается, и другой подход — дать человеку возможность проявить самостоятельность и очертить круг сайтов, по которым будет происходить поиск. Именно этот путь избрали создатели новой поисковой машины под необычным названием Blekko. Запрос к ней можно сопроводить так называемыми «слэштегами» — темами, которыми будет ограничена область поиска. Всё лишнее при этом окажется отсечено, а нужные результаты выйдут на верхние строчки.
Что делать поисковику, если пользователь запросил слово «принц»? В результатах обычно ссылки на сайты о певце Принце будут перемешаны с информацией о настоящих принцах. В Blekko же можно написать «prince /music» или «prince /history», и поисковик таким образом получит чёткое руководство — искать самоназванного принца или же настоящих.
На практике, конечно, всё пока не так хорошо, как хотелось бы. Вот неплохой пример запроса, требующего чёткого разделения результатов: apple как «яблоко» по-английски или как компания Apple. Результаты, связанные с компанией обычно забивают всё — яблоку буквально негде упасть. Даже если попытаться направить Blekko при помощи слэштега /food, ссылки на рецепты яблочных пирогов будут перемешаны со ссылками на приложения iPhone, связанные с едой.
И дело здесь не только в том, что поисковик новый и пока не успел наиндексировать достаточное количество сайтов. Если всё пойдёт согласно планам авторов проекта, то качество поиска Blekko будет зависеть не столько от индексов, сколько от данных, добавленных самими пользователями.
Что же могут предложить поисковику простые смертные? Всё относительно просто — они создают те самые слэштеги и определяют их значение, подкрепляя ключевыми словами и ссылками на сайты по теме. Есть, к примеру, у кого-то подборка сайтов про компьютерные игры — он создаёт тег /games и добавляет туда любимые сайты. Теперь каждый раз, когда он использует этот слэштег, Blekko станет искать только по избранным страницам.
От настолько тривиальных названий тегов, конечно, лучше воздерживаться. Добавление своего /games затруднит использование уже существующего. Создалели Blekko заранее насоздавали несколько сотен тегов, а заодно с результатами поиска зачастую появяется подсказка добавить к запросу какой-нибудь конкретизирующий тему слэштег. К тому же есть специальные ключевые слова: к примеру, приписав к запросу /date, мы отсортируем результаты по дате (а не по релевантности), а тег /seo выведет информацию, интересную поисковым оптимизаторам.
У создателя Blekko Ричарда Скренты за спиной уже не одно важное свершение: от создания одного из первых компьютерных вирусов (это было в 1982 году, и вирус поражал компьютеры Apple II) до куда более мирных деяний — разработки каталога сайтов Open Directory, известного как Dmoz. Кроме Dmoz у Скренты был и другой похожий проект — Topix — агрегатор новостей наподобие Google News.