Аннотация
Deep Learning with JavaScript: Neural networks in TensorFlow.js shows developers how they can bring DL technology to the web. Written by the main authors of the TensorFlow library, this book provides fascinating use cases and in-depth instruction for deep learning apps in JavaScript in your browser or on Node.

![Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного
обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в... Прикладной анализ текстовых данных на Python [Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка]](https://www.rulit.me/data/programs/images/prikladnoj-analiz-tekstovyh-dannyh-na-python-mashinnoe-obuchenie-i-soz_603555.jpg)





![This book is aimed at the data scientist with some familiarity with the R and/or Python programming languages, and with some prior (perhaps spotty or ephemeral) exposure to statistics. Two of the authors came to the world of data science from the world of statistics, and have some appreciation of... Practical Statistics for Data Scientists [50+ Essential Concepts Using R and Python]](https://www.rulit.me/data/programs/images/practical-statistics-for-data-scientists-50-essential-concep_607160.jpg)
![После прочтения этой книги вы получите достаточный минимум знаний, благодаря которому сможете самостоятельно настроить программу «1С Управление торговлей 8.2»,... 1С: Управление торговлей 8.2 [Настройка, конфигурирование и администрирование]](https://www.rulit.me/data/programs/images/1s-upravlenie-torgovlej-8-2-nastrojka-konfigurirovanie-i-adm_473034.jpg)
Комментарии к книге "Deep Learning with JavaScript"