Но даже героя обычно хватает не слишком надолго. Обычный человек ценой напряжения всех сил может выйти за рамки обычного, но эволюция не делает каждого бароном Мюнхгаузеном и не требует от человека с 8 до 10 утра совершить подвиг.
КАК МЫ ПРЕВРАЩАЕМ НЕЗНАКОМЦЕВ В МОНСТРОВ
Итак, наш мозг соотносит друг с другом образы и звуки и делает предсказание некоей прогрессии, паттерна, даже если эта прогрессия лишь воображаемая. При этом мозг не может преодолеть допущения, которые он делает, и конструирует «реальность», которая может оказаться иллюзорной.
Для нас важен и относительный размер элементов «реальности». Живописцы хорошо показывают, как наш мозг конструирует глубину пространства через наложение объектов друг на друга, воздушную и линейную перспективу, уменьшение масштаба в зависимости от расстояния или вертикальное расположение объектов. Мозг пользуется этими допущениями, чтобы сконструировать представление мира в 3D — ведь мы живем в трехмерном мире, и наши чувства сформировались для того, чтобы понимать этот мир и взаимодействовать с ним.
Есть еще одна иллюзия, которая показывает границы нашего восприятия. Зрителю показывают быстро меняющиеся изображения лиц, по паре лиц на каждый кадр. Среди этих лиц есть известные голливудские актеры и лица обычных людей. Пока изображения быстро сменяют друг друга, надо смотреть на крестик в центре картинки —таким образом лица оказываются на периферии зрения. Обычные люди при таком просмотре похожи на монстров, а вот лица известных актеров сохраняют сходство с прототипами. Если просматривать последовательность медленно, все лица выглядят нормальными — а если ускорить просмотр, то и лица актеров начинают искажаться.
Почему так происходит? Дело в том, что мозгу требуется время для того, чтобы правильно воссоздать реальность, и если у него этого времени нет, то он дорисовывает «портрет» с большими искажениями. Понятно, что известный уже, хранящийся в загашнике памяти портрет он дорисует быстрее.
В отличие от мозга человека, который использует допущения, обобщения и «кратчайшие пути», при глубоком обучении нейронные сети захватывают визуальные образы с одинаковой четкостью всех деталей.
Восприятие человека хорошо передается в живописи старых мастеров. Например, в знаменитой картине Вермеера «Женщина в красной шляпе» зритель как бы застигает героиню врасплох. Красная шляпа создает тень, делая более выразительным взгляд героини картины, направленный на нас. Мы видим ее глаза в тени, потом яркую шляпу, а вот остальные детали выписаны достаточно схематично. Но именно так устроен наш мозг: мы видим только то, что для нас важно!
В более известной работе художника «Девушка с жемчужной сережкой» мы тоже обращаем внимание на сверкающие, как жемчуг, глаза девушки — и на сережку. Вермеер передает мир таким, как реально видит его человек, поэтому его работы нас так завораживают. Ты словно входишь в чужую жизнь и не можешь оторваться.
В XX веке появилось такое течение, как фотореализм, когда тщательно выписываются все детали, каждый волос. Но внимание человека не может быть направлено на все, все — значит ничего, поэтому работы Чака Клоуза или Джона Бедера могут эмоционально тронуть лишь кураторов или арабских инвесторов на арт-рынке.
Человек постоянно конструирует паттерны, по которым он будет воспринимать «реальность», а вот обучающиеся сети гораздо более сфокусированы в выполнении задачи. Поэтому в распознавании образов ИИ уже сейчас гораздо эффективнее человека.
Сеть с открытым кодом Psychlab — создание лондонской лаборатории «Гугла» DeepMind, той самой, что победила человека в го. Psychlab изучает разницу между визуальным распознаванием человека и ИИ, проводя с этой целью в сети много экспериментов. Изучая разницу в поведении человека и машины, мы можем понять, как они познают мир. Человеческий мозг использует в процессе распознавания сочетание параллельной и последовательной обработки данных, а машина —лишь параллельную. Поэтому машина работает быстрее. Видимо, именно параллельную обработку данных будут использовать будущие агенты ИИ.
Кстати, об агентах. Это, как вы уже, наверное, догадались, не совсем шпионы. Агентами ИИ называют чатботы, разного рода помощники вроде Алисы или Алексы, алгоритмы, управляющие беспилотными автомобилями, дронами, роботами и так далее. Вполне можно назвать агентом и киберведущего, если он работает в автономном режиме. Главное — чтобы наличествовал некий компьютерный алгоритм, который самостоятельно управлял бы устройствами на выходе с тем, чтобы они выполняли какую-то задачу. При этом круг задач для машин все время расширяется, и мы уже видим, как машины сами себе ставят задачи, то есть одни агенты управляют другими.