Компания Apple, если сказать мягко, не спешит делиться результатами своих исследований, но и она проявила интерес к использованию фейковых данных. В 2016 году сотрудники этой компании опубликовали в научном журнале результаты исследований по генерации реалистических изображений глаз для улучшения качества работы программы, цель которой — понять, смотрит ли человек в данную точку или нет. В этом исследовании использовались синтетические, а проще говоря, фейковые данные.
А через год компания выпустила новую модель iPhone X, которая разблокируется, уловив, что на нее смотрит пользователь, и распознав хозяина айфона по лицу. В разработке айфона этой модели участвовали те же самые исследователи, что и в той опубликованной научной работе, поэтому логично сделать вывод, что Apple применяла фейковые данные для обучения системы ИИ для этого устройства. Такой вывод сделал бы и сам Витгенштейн, будь он жив, не правда ли? В самом исследовании говорится, что лучше всего работает комбинированный подход, когда часть данных реальная, а часть синтезируется компьютером. Детищу Стива Джобса неохота признавать, что в машинном обучении своего искусственного интеллекта они используют фейки, но кто покажет на них пальцем? Они хотя бы не переводят с левантийского.
Да и в робототехнике синтетические данные активно применяются. Компания Waymo, принадлежащая конгломерату Alphabet (ему также с 2015 года принадлежит Google и его дочерние предприятия), также пользуется синтетическими данными. Их автономные автомобили наездили миллионы миль на реальных дорогах, но алгоритмы контроля обучались на миллиардах миль компьютерных симуляций.
Исследователи лаборатории OpenAI, основанной Илоном Маском вместе с Сэмом Альтманом, тоже обучают роботов в симулированном мире. Например, алгоритм может окрасить в фейковом мире предметы или задать им определенные свойства поверхности с тем, чтобы робот мог тренироваться «хватать» предметы разной фактуры и цвета.
«МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ДЛЯ БЕДНЫХ»
Все больше разработчики занимаются также трансферным обучением — transfer learning. Это тоже своего рода «машинное обучение для бедных», когда вы используете и не свои данные. Модель можно начать обучать с нуля, с абсолютно случайных значений, а можно вместо этого взять совершенно, по сути, любую чужую разработку, чужую уже обученную сеть, и начать свое обучение с нее. Хуже не будет, вам все равно нужны какие-то данные, а так, глядишь, удастся сэкономить время. Вдруг ваша модель войдет в резонанс с чужой, наподобие того, как Фрида Кало в модели художника Клингермана выходит на одну волну со скульптурой римлянки?
В последних трендах машинного обучения не только фейковые массивы данных, но и люди — настоящие, солидные, вовсе не фейковые люди. Они со всем тщанием обучают по видео роботов — настоящих, не фейковых роботов.
A Google уже начал обучать искусственный интеллект обучать искусственный интеллект.
ФАКТОР Д
УСТРОЙСТВО ВСЕЛЕННОЙ ВКРАТЦЕ
Голландская компания «Дросте» с 1900 года выпускает баночки с какао, на которых изображена монашенка, которая держит в руке баночку, на которой изображена монашенка, которая держит баночку, и так до бесконечности.
Двадцать пять коммивояжеров, распространявших товар компании по всей Голландии, не знали, что художник Ян Миссе в этой рекламе пародировал триптих Джотто, сделанный по заказу кардинала Стефанески. Слева в центральной части триптиха, который находится сейчас в Пинакотеке Ватикана, изображен коленопреклоненный кардинал Стефанески, который протягивает Святому Петру копию триптиха, на которой коленопреклоненный кардинал Стефанески протягивает Святому Петру копию триптиха и так далее.
Компания и сейчас выпускает свой шоколад и продает какао по всему миру, а описанный эффект так и называется «эффект Дросте» —хотя в России его бы назвали «сказка про белого бычка».
Великий польский писатель и футуролог Станислав Лем блестяще обыграл эффект Дросте в романе «Звездные дневники Ийона Тихого», где на одной из планет герой безуспешно пытается выяснить, что же такое сепульки, о которых вокруг так много разговоров. Сначала он спрашивает местного жителя, который ему отвечает: «сепульки очень похожи на муркви, а своей цветовой гаммой напоминают мягкие пчмы. Разумеется, их практическая функция другая, но думаю, вам, как человеку взрослому, мне не нужно этого объяснять». Ничего не поняв, герой лезет в словарь, где читает: «сепульки — важный элемент цивилизации ардри-тов (см.) с планеты Энтеропия (см.). См. Сепулькарии». Он следует этому совету и читает: «Сепулькарии — устройства для сепуления (см.)». В статье «сепуление» значится: «Сепуление — занятие ардритов (см.) с планеты Энтеропия (см.). См. Сепульки».