Вообще жаловаться на ЭВМ до той поры пока мы не использовали всех её возможностей по крайней мере предосудительно. Обеспеченная достаточно полной, желательно объективной автоматической информацией об окружающих изменениях пространственной (вширь земной поверхности и вглубь атмосферы) синоптической ситуации ЭВМ способна статистически уловить закономерности взаимосвязей в развитии метеорологических элементов. При достаточно частом повторении этих закономерностей и их повторяющихся следствий они могут быть заложены в память машины и стать основой для выдачи уже объективного прогноза погоды. Исследователю останется лишь объяснить физическую суть этих закономерностей, найти какая информация является более значимой, а какая не существенной и рационализировать состав наблюдений, необходимых для выдачи хорошего прогноза погоды. Вот тот путь, по которому, видимо, должна развиваться синоптическая метеорология.
Специалисты могут мне возразить, что и сейчас уже прогнозы погоды составляются с помощью ЭВМ. Это верно. В памяти умных машин, например, установленных в Гидрометцентре СССР БЭСМ-6, М-222 и «Минск-32». стекается непрерывный поток метеорологической информации о фактическом состоянии погоды, фиксируемой на обширной сети континентальных и морских станций. Обработанная соответствующим образом информация становится исходной для выполнения расчетов на ЭВМ. Она вводится в составленные заведомо уравнения гидротермодинамики, решаемые на ЭВМ, что и дает материал для прогнозов. А не может ли как раз тут быть сбоя? Есть ли полная уверенность, что составленное человеком уравнение гидротермодинамики не несет в себе погрешности, исходящей, например, от ошибочного толкования физики явлений, описываемых уравнений? Не может ли как раз здесь объективная информация в ЭВМ приобрести непреднамеренные ошибки субъективного склада?
Обращая надежду на ЭВМ я подумал: нельзя ли доверить им, пусть пока не для всей страны, а отдельно выделенного региона, собирать всю окружающую объективную информацию о метеоусловиях, предшествующую их фактическому развитию и состоянию в назначенном пункте (пунктах) и закладывать их в память наиболее часто повторяющуюся последовательность метеоусловий во времени и пространстве, тем самым оградив ЭВМ от возможности внесения неточной субъективной предвычисленной информации? Или эта задача слишком проста для сложных машин? Так или иначе, но именно приручение ЭВМ позволит высвободить от рутинной работы тысячи метеонаблюдателей и синоптиков и сделать более беспристрастным и правдивым прогнозирование погоды, сначала краткосрочных, затем все с большей заблаговременностью и на все большую территорию.