Последствия всего этого выходят далеко за рамки того, что традиционным компаниям придется приспосабливаться. Даже самые проворные разрушители будут вынуждены сохранять свое лидерство, и, как недавно продемонстрировали Amazon и Google, они должны быть готовы время от времени "саморазрушаться" с позиции силы. Все это говорит о важном моменте, который стоит перед всеми нами и который повлияет не только на наше благополучие, но и на благополучие наших детей и внуков.
ЧАСТЬ
VI
. КЛЮЧИ К НАВИГАЦИИ ПО БИМОДАЛЬНОМУ РАСПРЕДЕЛЕНИЮ
"Дайте мне экономиста с одной рукой! Все мои экономисты говорят: "С одной стороны, с другой стороны". "
-ГАРРИ С. ТРУМЭН
ГЛАВА 29
. ЧТО ГОВОРИТ НАМ ИСТОРИЯ
"Управлять сложной организацией нелегко и в лучшие времена. Особенно трудно, когда новости постоянно напоминают вам, что все, что вы думали, что знаете о мире, кажется неправильным. Или, по крайней мере, немного не так".
-РИЧАРД ДОББС, ДЖЕЙМС МАНЬИКА И ДЖОНАТАН ВЕТЦЕЛЬ 1
Начнем с неудобного заявления: Бимодальные распределения, лежащие в основе понятия Т-образных перекрестков, не так-то просто для всех нас, и для этого есть веские научные и поведенческие причины. История далеко не всегда обнадеживает относительно того, как мир справится с грядущими проблемами.
Первое важное условие для успешной работы в этой области - понять, как большинство из нас - людей - склонны реагировать на них, независимо от того, функционируем ли мы в одиночку или в коллективе (будь то домохозяйство, компания или государственная служба, и, конечно, на многостороннем уровне, когда взаимодействуем с людьми из разных стран и культур). Бимодальные распределения потенциальных исходов противоречат парадигме, в рамках которой мы понимаем большинство вещей, происходящих в нашей жизни, - парадигме, основанной на колоколообразных распределениях, которые невероятно успокаивают. Эти "нормальные распределения" предполагают высокую вероятность определенного исхода в пределах колоколообразного распределения исходов. Конечно, есть хвосты с обеих сторон, чрезвычайно хорошие и ужасно плохие, но они тонкие, поскольку их ожидаемые вероятности низки.
Простая иллюстрация может помочь. Подумайте о вашей обычной подготовке к посадке на самолет, вылет которого запланирован на 14:00. Вы планируете добраться до аэропорта к 14:00, даже если знаете, что нет полной уверенности в том, что вылет действительно произойдет в это время. Он может быть значительно задержан (неблагоприятный вариант, или то, что экономисты и участники рынка называют "левым хвостом"); или же вы можете вылететь вовремя, иметь все свободные места в мире и получить превосходное обслуживание ("правый хвост"). Обратите внимание, что, хотя вы и знаете о хвостах, они не определяют ваше поведение. Это колоколообразное распределение возможных исходов (рис. 15).
Теперь представьте, что вместо 14:00 накануне вам сообщили, что вылет по расписанию будет либо в 8:00, либо в 20:00 (то есть через шесть часов по обе стороны от 14:00; рис. 16). Большинство из нас сочтет такое изменение весьма обескураживающим. Нам нужно будет переосмыслить его и отреагировать соответствующим образом.
Вот что, в очень упрощенном виде, говорят нам эмпирические и теоретические исследования о нашей вероятной реакции на переход от нормального колоколообразного к бимодальному распределению потенциальных исходов. Для простоты изложения их можно сгруппировать в четыре общие категории.
Для горстки людей изменение бимодального расписания просто не будет зарегистрировано. По сути, оно исключено "слепыми зонами", которые блокируют изменения в мыслительном процессе и, следовательно, способность усваивать информацию, просчитывать последствия и реагировать соответствующим образом. Эта первая группа просто не видит изменений в распределении потенциальных исходов. Ее члены продолжают действовать в старой парадигме, причем довольно уверенно.
Вторая группа осознает отход от нормального колоколообразного распределения. Тем не менее, при рассмотрении вопроса о том, что делать, внутренние процессы обсуждения будут склонны преобразовать неудобную и незнакомую информацию обратно в более комфортные рамки нормального распределения. Возвращаясь к примеру с самолетом, можно сказать, что эти люди объединили два возможных времени вылета самолета (8 утра и 8 вечера) и действовали на основании того, что середина имеет значение... так что это все-таки вылет в 14.00!