Способ цепной подстановки используется для расчета влияния факторов во всех типах детерминированных моделей: аддитивных, мультипликативных, кратных и смешанных (комбинированных). Способ позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя в объеме результативного показателя на фактическую в отчетном периоде. Определяется ряд условных величин результативного показателя, которые учитывают изменение одного, затем двух, трех и последующих факторов, допуская, что остальные не изменяются. Сравнение величины результативного показателя до и после изменения уровня или иного фактора позволяет элиминировать влияние всех факторов, кроме одного, и определить воздействие последнего на прирост результативного показателя.
Используя способ цепной подстановки , необходимо придерживаться определенной последовательности расчетов, которая сначала учитывает изменение количественных, а затем качественных показателей. Если имеется несколько количественных и качественных показателей, то сначала изменяют величину факторов первого уровня подчинения, а потом более низкого. Применение способа цепной подстановки требует знания взаимосвязи факторов, их соподчиненности, умения правильно их классифицировать и систематизировать.
Способ абсолютных разниц применяется для расчета влияния факторов на прирост результативного показателя в детерминированном анализе, но только и моделях мультипликативно-аддитивного типа.
Этот способ получил широкое распространение в экономическом анализе хозяйственной деятельности. При его использовании величина влияния факторов рассчитывается умножением абсолютного прироста значения исследуемого фактора на базовую (плановую) величину факторов. С помощью способа абсолютных разниц получаются те же результаты, что и способом цепной подстановки. Необходимо следить, чтобы алгебраическая сумма прироста результативного показателя за счет отдельных факторов равнялась его общему приросту.
Способ относительных разниц применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя только в мультипликативных моделях. Здесь используются относительные приросты факторных показателей, выраженные в виде коэффициентов или процентов. Для расчета первого фактора необходимо базовую величину результативного показателя умножить на относительный прирост первого фактора, выраженного в виде десятичной дроби. Для расчета влияния второго фактора необходимо к базовой величине результативного показателя прибавить изменение его за счет первого фактора и затем полученную сумму умножить на относительный прирост второго фактора. Влияние третьего фактора определяется аналогично: к базовой величине результативного показателя необходимо прибавить его прирост за счет первого и второго факторов и полученную сумму умножить на относительный прирост третьего фактора.
Способ относительных разниц применяется в случаях, когда требуется рассчитать влияние большого комплекса факторов (8-10 и более). При расчете данным способом значительно сокращается число вычислительных процедур, что обусловливает его преимущество.
15. Приемы корреляционного анализа
Приемы корреляционного анализа используются для измерения влияния факторов в стохастическом анализе, когда взаимосвязь между показателями неполная.
Виды корреляции:
1) парная корреляция – связь между двумя показателями, один из которых – факторный, а другой – результативный;
2) множественная корреляция – взаимодействие нескольких факторов с результативным показателем.
Задачи, решаемые с применением корреляционного анализа:
1) определение изменения результативного показателя под воздействием одного или нескольких факторов;
2) установка относительной степени зависимости результативного показателя от каждого фактора.
Условия корреляционного анализа:
1) исследуемые факторы должны иметь количественное измерение и отражение в тех или иных источниках;
2) наличие большого количества наблюдений о величине исследуемых факторов и результативных показателей.